AI 真有那么神奇吗？归根结底不就是在一棵树上搜来搜去，以找

到最优结果吗？楼下有人说非得是PHD才能做，还有人说要有高深的数学，那也太危言耸听了吧。

记得AI 很早就流行过，什么专家系统，什么Machine Learning, 都不是什么新玩意儿。用个不太恰当的比喻，一棵大树，树枝上挂着香蕉，有多有少。一只猴子要拿到最多的香蕉，但只能从一根树枝上拿。以前受硬件的限制，树没现在那么大（存储器的限制），猴子也没有现在跑的那么快（CPU）。现在的猴子像吃了兴奋剂，以前一个小时才能爬遍所有的树枝，现在是1分钟。现在的树也像是吃了生长激素，可覆盖的知识面比以前大得多。至于猴子爬树的技巧有什么重大突破，好像还没有。

这几年 AI 上的进步好像大部分都是体现在硬件方面。深蓝也好，阿法狗也好，show的muscle还是硬件方面多一点。

 

 

所有跟帖： 

• AI也有新旧之分：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:08:27

• 另外，如果说，运用别人的算法成果，那当然不需要PHD，但要创新算法，PHD都不能保证啥：） --百科-- ♀ (188 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:10:41

• 可是好像没有太多新的算法出现。 -holymolycow- ♂ (64 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:15:07

• 学会老算法也要phd。看了很多学士硕士胡乱用的 -五风- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:23:06

• 看懂并且会正确运用别人的方法也要our -五风- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:18:13

• Our -五风- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:18:48

• Phd -五风- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:19:08

• 是吗？现在这么复杂了？也可能哈：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:19:53

• 是的发展很快，现在和大数据结合用了很多现代统计方法 -五风- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:26:01

• 有啊。谷歌的paper一出世，一只猴子变成千上万只一起爬 -tgmomtobe- ♀ (345 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:11:22

• 是这样 -holymolycow- ♂ (0 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:12:12

• 唉，干脆用生物技术clone人脑，总比用计算机模拟人脑精确吧？ -篱笆08- ♀ (169 bytes) () 12/27/2016 postreply 18:31:08

• 那可不一定 -sesa2015- ♂ (0 bytes) () 12/28/2016 postreply 18:28:49

• 哈哈 -挪威的海峡- ♀ (0 bytes) () 12/28/2016 postreply 03:07:04