据说，花街的风险分析都是偏微分方程。：）

所有跟帖： 

• 要是靠这大学1年级下半学期得东西就能在花街做model，那也没得混了 -用户名被占用了- ♂ (0 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:07:28

• 大一的只是入门，一般3，5步就能有解析解。花街的一般都没解析解，全是一帮PHD再搞。 -柯西- ♂ (80 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:11:03

• 花街的魔兜全是骗人的，故弄玄虚 -又当爹来又当妈- ♀ (104 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:26:18

• 把这些当作偏微分的边界条件，哈哈 -云槎- ♀ (0 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:36:29

• MODEL是有假定的。你说的这些都是超出假定之外的因素。 -柯西- ♂ (0 bytes) () 08/16/2012 postreply 11:25:20

• 不是随机过程的稀疏矩阵？ -又当爹来又当妈- ♀ (67 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:08:42

• 你把偏微分看得太简单了吧，偏微分可以无限复杂：） -云槎- ♀ (0 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:22:49

• 无限复杂可以化解成有限简单去无限逼近 -又当爹来又当妈- ♀ (15 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:30:14

• 我比较好奇偏微分方程往往不止一个解，他们的预测也有好多可能性吗？ -云槎- ♀ (0 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:35:13

• How to select the "unique" physically meaningful solution has al -BeLe- ♀ (142 bytes) () 08/16/2012 postreply 09:52:22

• 很好奇。花街怎么建立模型呢，难道有动力方程？ -calligraphy- ♂ (220 bytes) () 08/16/2012 postreply 10:35:07

• 最著名的大概就是BLACK-SCHOLES模型/方程。 -柯西- ♂ (112 bytes) () 08/16/2012 postreply 11:20:54

• 没错，面试必问 -must750- ♂ (64 bytes) () 08/16/2012 postreply 20:28:27