一枚硬币,扔了一亿次都是正面,再扔一次,反面的概率是?

在其他论坛看到了这道题:一枚硬币,扔了一亿次都是正面朝上,那么再扔一次,反面朝上的概率是?

请大家各抒己见,明天帖一下我自己估摸出的答案。

所有跟帖: 

如果你想用老贝,我有标准答案在我以前的回帖:) -JSL2023- 给 JSL2023 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 16:20:18

麻烦再帖一下? -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 16:57:00

我也没找到:)应该是记错了,转载一个老贝的分析方法。 -JSL2023- 给 JSL2023 发送悄悄话 (292 bytes) () 10/04/2024 postreply 17:06:21

给个数字?:) -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 17:34:00

看你的假定,按作者的假定,应该是10亿的倒数量级:) -JSL2023- 给 JSL2023 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 19:00:01

您前面那一亿次,扔完了没有? -蒋闻铭- 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 16:33:09

概率统计题,不用脑筋急转弯。:) -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 16:58:00

如果没扔完,答案是0.5的没有扔完的次数加1次方。如果扔完了,概率是还是0.5,一半对一半。:) -蒋闻铭- 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 17:14:47

这个可能要用贝叶斯。上半年曾热议过:) -JSL2023- 给 JSL2023 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 17:28:53

错过了热闹,怎么这次回来这么冷清啦? -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 18:44:00

你们主要人物都不出场啊:) -JSL2023- 给 JSL2023 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 19:02:21

按常识,1亿次都是正面,基本可以肯定有什么东西控制它只能是正面 -QualityWithoutName- 给 QualityWithoutName 发送悄悄话 QualityWithoutName 的博客首页 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 20:33:27

有道理。 -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 20:35:00

所以下一次正面的概念几乎是1。对这种极端例子,贝耶斯公式和传统的统计概率结果论差不多。 -QualityWithoutName- 给 QualityWithoutName 发送悄悄话 QualityWithoutName 的博客首页 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 20:41:20

这个比较靠谱。用beta binomial 贝叶斯模型很容易解释 -金溇银澧- 给 金溇银澧 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 21:26:00

50% -cczz- 给 cczz 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 20:50:00

原因是什么呢? -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 21:13:41

我上面讲过了。当然假定这个coin,正面反面的概率是一半一半。 -蒋闻铭- 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 06:13:23

每次扔这个coin,都是独立事件,与过去扔得到的结果,没有关联。 -蒋闻铭- 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 06:16:02

不能假定这是一个fair coin. 所以贝叶斯的理论比较容易解释。 -金溇银澧- 给 金溇银澧 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 21:19:00

终于有人提fair coin啦!:) -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/04/2024 postreply 21:20:00

如果假定都不清楚,那就不是概率问题,就是无聊的脑袋急转弯,怎么答都对,又都不对。 -蒋闻铭- 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 05:39:31

如果扔了一亿次都是正面,还认为fair coin 的假设合理吗?用贝叶斯的理论框架比较容易解释,也就是说这个coin 的正面概率 -金溇银澧- 给 金溇银澧 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 07:29:00

您的问题,就成了猜coin的概率,扔了一亿次,就可以用中心极限定理,正态分布了。答案就是e 的负一亿次方。 -蒋闻铭- 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 07:40:18

问题清楚的,像老罗的数学原理也会碰到类似的问题。这个也热议过:) -JSL2023- 给 JSL2023 发送悄悄话 (54 bytes) () 10/05/2024 postreply 07:30:56

不是一个常量而是未知的随机变量。after observing 一亿次正面,这个coin的正面概率的后验posterior发布无 -金溇银澧- 给 金溇银澧 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 07:33:00

这不是概率题,这是逻辑题。是什么可能导致,这一次和其他1亿次不同?如果边界条件不变,还是正面。 -哪一枝杏花- 给 哪一枝杏花 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 10:23:25

应用题总需要逻辑分析,但主要还是概率统计。 -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 19:04:00

按贝叶斯算是这样的 -老键- 给 老键 发送悄悄话 老键 的博客首页 (441 bytes) () 10/05/2024 postreply 17:52:40

专业! -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 19:03:00

0.5 -jinjiaodw- 给 jinjiaodw 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 19:00:32

经典答案也是有市场哒。:) -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/05/2024 postreply 19:04:00

感谢大家的讨论,贴一下我的答案。 -露重烟微- 给 露重烟微 发送悄悄话 (658 bytes) () 10/05/2024 postreply 21:11:32

你这个是作弊,所以不是概率问题,是一个确定性的结果。 -衡山老道- 给 衡山老道 发送悄悄话 衡山老道 的博客首页 (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 04:44:16

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