正好你还有兴趣，有问题请教：）

你这个让 P（B=羊｜故意）= 1 得到的结果

和这篇文章中 B 氏算法得到的结果一样

https://blogs.cornell.edu/info2040/2022/11/10/the-monty-hall-problem-using-bayes-theorem/

你的做法 于情于理 都通：）

我唯一疑惑的是你怎么解释 P（B=羊/故意｜A=车）

https://bbs.wenxuecity.com/teatime/749203.html

 →把所有 B=羊 加上 ／故意

怎么＂故意＂保证B是羊？听起像是把羊放在B：）

 

所有跟帖： 

• P（B=羊｜A=车，规则规定只能而选羊）= 1 这个规则需要主持人知道内情。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 11:40:38

• 于情于理都通，请细读我的问题：） -JSL2023- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 11:48:23

• 老健用＂故意＂一词，有点模糊，你不知他说什么。我给你解释这里＂故意＂就是规则规定只能开羊门。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 11:55:54

• 我知道他想说什么，就像你说的一样，好像有点模糊，不知道他有没有更好的说法：） -JSL2023- ♂ (159 bytes) () 02/23/2024 postreply 12:05:52

• 是。犹如内线炒股，但反其道。内线炒股是知内情选对的，降低别人的概率，而这里故意选错的，增加别人的概率：）） -老键- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 12:55:49

• 大致上我琢磨出来，就是我下面写的那个为什么“等于一”的问题。那是参赛者思考的角度，他看主持人有两选择，1/2 加 1/2 -金笔- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 11:58:35

• 主持人知道内情一开一个准所以概率为1 -老键- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 12:50:25

• 补：等于一，是因为站在参赛者的角度思考主持人的选择，他有两个“二选一”，也必定选一个羊门，所以就是二分之一加二分之一得一 -金笔- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 11:48:57

• 故意我这里指主持人有意选一个羊门开，而不是失手或盲开，因为石凳的原题很容易让人理解为是后者 -老键- ♂ (0 bytes) () 02/23/2024 postreply 12:48:22

• 我明白你的意思，但公式中 ＂故意＂和B联在一起使人疑惑：） -JSL2023- ♂ (139 bytes) () 02/23/2024 postreply 13:03:05

• 按文章，主持人开B的概率：p(开B｜车在A)=1/2, p(开B|车在B)=0, p(开B|车在C)=1，之后用B氏求解 -youdecide- ♂ (0 bytes) () 02/24/2024 postreply 11:56:35

• 就这个问题，感觉不用条件概率也可以理解。专注没被选的两个门。有三种可能：｛羊1，羊2｝，｛羊1，车｝，｛羊2，车｝。 -youdecide- ♂ (496 bytes) () 02/24/2024 postreply 12:18:45