数据也存在性别歧视
比尔: 我每天花大量时间研究健康和发展方面的数据。关于妇女和女童的 数据如此之少，让我始料未及。我想主要原因在于，我们人为地将某些问 题划分为“女性问题”和其它问题，而女性问题通常得不到深入研究。这将妨 碍人类整体的进步。如果不了解全球半数人口的情况，就无法实现真正的进 步。更何况科技让数据收集如此简单，我们没有理由继续这样。
梅琳达: 发展中国家的妇女去年收入多少?她们拥有多少财产?女孩花在 家务上的时间比男孩多多少?
我不知道答案。其他人也不知道。因为这些数据根本就不存在。
我和比尔可以用整封年信的篇幅谈论数据在促进全球最贫困人口发展上的作 用。数据会催生更好的决策和政策，帮助我们制定目标、评估进展，也让倡 导和问责成为可能。
因此，关于妇女和女童的数据缺失危害甚大，导致我们无法帮助她们改善生 活。
问题不只是数据统计忽略了部分女性，而且决策者们所依据的现有数据质量 也很糟糕，甚至是带有性别歧视的。我们通常认为数据是客观的，但我们得 到的答案往往取决于我们提出的问题。如果问题本身就带有偏见，得到的数 据也会如此。
例如，关于发展中国家女性的数据，我们所掌握的数据大多与她们的生殖健 康相关。因为在很多地方，女性在社会中的主要角色是妻子和母亲，这也是 研究者们关注的重点。但是，我们并不清楚她们的收入或资产，因为在许多 国家，收入和资产都是按家庭来统计的。由于丈夫往往被视为一家之主，所 以已婚女性创造的价值就都被划归到男性名下。
如果我们只能依靠这些有缺陷的数据，就容易低估女性经济活动的价值，也 难以衡量女性的经济状况是否得到改善。
三年前，基金会开始投入巨资填补其中一些数据空白。我们和很多其他组织 一起，加速推进性别数据革命，包括为数据采集者提供新的工具和培训，以 及按性别划分现有数据并从中获取洞察。
数据收集分析的工作听上去很枯燥，实际也的确如此。但如果能善用数据， 赋能千千万万的女性，那会是另外一番景象。
几年前我访问肯尼亚时，曾陪同一位名叫克里斯汀的数据采集员前往内罗毕 最贫困的地区，挨家挨户做女性调研。她告诉我，她在工作中接触的很多女 性从未被问及有关她们生活的问题。克里斯汀说，当她登门拜访并解释来意 后，这些妇女能感受到自己受到了重视和关心。
我认为她的观点很有道理。我们选择衡量的对象往往体现了一个社会的价值 标准。因此在涉及了解妇女和女童生活的问题上，我们不能接受我不知道” 这样的答案。
源于： https://www.gatesnotes.com/media/AL2019/PDFs/2019AnnualLetter-ZH.pdf?
英文版：https://www.gatesnotes.com/2019-Annual-Letter?WT.mc_id=02_12_2019_05_AL2019_GF-TW_&WT.tsrc=GFTW
