AI 在某些特殊领域已经呈现超越人类智慧的功能。其核心是非线性功能。

像你例举的数学领域，仍然还不属于非线性领域。而模糊数学可能更接近。人不具备处理非线性功能，因为理性的局限。逻辑思维只能是线性的。线性问题有解，非线性问题基本无解。我们不能以没有解的结果来局限自己的智慧；暗知识就是例子。哲学的本质是视野与境界；当哲学领域不能容纳那些未知，或者无解时；那哲学就面临枯竭。但是，机器在模拟感觉后，可以处理非线性问题。只不过它无法传递知识，像感觉经验。所以，人类又回到了启蒙的原点。这也是哲学的一个规律，否定之否定。

所有跟帖： 

• 這裡的綫性與非綫性如何區分？能否在數學之内和之外各舉一較成熟和具体的例子？哪怕是很小的例子。 -中间小谢- ♂ (0 bytes) () 08/18/2019 postreply 12:02:04

• 例如物理学上的弦振子。一个弹簧的运动轨迹。线性问题。但是 -yfz9465- ♂ (92 bytes) () 08/18/2019 postreply 12:25:33

• 如果人工智能能算清楚，是因為暗知識而非異常强大的算力？ -中间小谢- ♂ (0 bytes) () 08/18/2019 postreply 12:30:48

• 不仅仅是算力，还有记忆力（内存）。 -yfz9465- ♂ (820 bytes) () 08/18/2019 postreply 13:15:28

• 但無論是算力和記憶力，還是看不到暗知识的必要性。 -中间小谢- ♂ (87 bytes) () 08/18/2019 postreply 17:10:39

• 暗知识是AI专家们对一物理与数学现象的定义。不知道你的必要性是什么意思。 -yfz9465- ♂ (179 bytes) () 08/18/2019 postreply 18:08:30