一代比一代好,是基于科学进步。但现在科学革命已近四百年。最近胡润全球富豪榜说:“奢侈品之王”首登世界首富。与去年相比,十亿美金企业家的数量减少了8%,他们的总财富下降了10%。这是不是说高科技投资机会减少、经济在衰退?
事实上现在smartphone的市场已经趋于饱和。所以投资者急于寻找下一个高科技热点。IT产业则聚焦在人工智能。但无人汽车、元宇宙已陷入困境,语言模型的准确性有很大问题。
选择受教育的专业和未来职业生涯发展目标,也是投资。你或你的子女要不要选择人工智能相关方向?“人机藕合”应该怎样做?要较好地藕合,当然需要准确理解人类智力和计算机的本质,这是智力科学研究的问题。
传统计算机的成功基于简单逻辑:由半导体提供的数字逻辑。但这种简单逻辑的应用已趋于饱和。而传统逻辑方法在人工智能上的应用成功很有限。概率统计方法在人工智能上比传统逻辑有所改进,但在围棋、语言处理等等方面仍不算成功。深度学习有了很大突破,标志性的成功是AlphaGo Zero。
但现在业余棋手击败高水准计算机围棋,给以往人工智能的测试方法带来很大疑问。基于深度学习的语言模型在准确性上也有很大问题。深度学习的一个关键问题是缺乏逻辑能力。所以需要更好的科学逻辑规范智能技术的实验和实验环境。
面对人工智能的挑战,未来的教育需要不同的知识结构。没有科学进步作基础,技术走不远的。另一方面,学习科学的艰苦,也使很多富裕家庭子弟望而却步。而智力科学有较强的直觉性和娱乐性,所以计算机围棋、语言模型等等应用会容易受财团青睐。
早期科学研究单摆、弹簧这些简单装置,比诸葛弩和木牛流马简单得多,短期实用价值不算很大。因为简单,可以严格控制条件设计实验,分离各种因素。
《人工智能投资、科学逻辑和规范实验》一文有更多介绍: https://blog.wenxuecity.com/myblog/80392/202303/21887.html。