王安之后，华人云集电子硬件业，形成在Nvidia、台积电、Broadcom、AMD、Intel的优势，但在更关键的芯片制造设备业和ASML中稍欠火候。在相对较弱的软件业中，互联网泡沫破灭后Zoom几乎是华人在美国软件业的仅存硕果。
所以这些公司大跌是警示，也是对快速试错、斯坦福大学和硅谷模式的警示。
计算机技术主要基于简单数字逻辑、图灵机框架、凝聚态物理学。凝聚态物理学被认为是理论上不太干净的物理学。所以计算机技术能否理解人类和自然的复杂逻辑、实现通用人工智能AGI的关键在于图灵机框架的局限性。事实上绝大部分函数不可计算。
艾柯卡复兴克莱斯勒时，卖掉赚钱的坦克业务、保留亏损的民用汽车。OpenAI期望股值比波音和洛克希德高很多，靠军用撑得住吗？
生成代码的AI应该是把程序库用作训练数据。虽然可以生成程序库之外的新程序，但无法超出程序库中能总结出的经验，对程序库的经验也不可能都总结得对。这样找出来的程序，当然会有很多需要修改和debug，甚至可能驴头不对马嘴。
有人说：大部分的工作不需要高度智慧，只需要 1）避免愚蠢的错误 2）查文档就可以了，这些都是AI最擅长的。
但人类认为简单的工作，AI未必行。如果程序大部分这样，程序员工作和辅助生成代码的AI工具价值就不大，更说明IT已严重泡沫化。
看不见的手会修正这些，让软件工程师的报酬，跟其它行业的工程师报酬接近。
我也警告过人形机器人适合做长远基础研究，但不见得在近期能形成万亿美元市场。
新科学的研究不是零和游戏。有人想用纳什困境来阻碍新科学的发展？
我三、四十年积累的研究，别人很难用快速试错找出。如果十几年前资助我的研究和教学，现在我的学生中也许有人能创业、在IT寒冬中雪里送炭。
不为巨型泡沫破灭后作好准备，硅谷未来会不会比底特律更糟？加州也缺水。
