图灵奖得主Richard Sutton和Judea Pearl说语言模型走不通，但他们的松鼠、强化学习、因果理论也不行

图灵奖得主Richard Sutton说大语言模型是死路一条，但他倡导的松鼠和强化学习也缺乏足够抽象和逻辑能力、无法达到人类智力。我分析过计算机围棋有明确可控边界，而一般人类智力并非如此。另一位得主Judea Pearl的因果理论缺乏严谨、有效的概念和方法，无法准确设计人工智能测试，也无法分析用逻辑研究逻辑、用测量研究测量会造成比哥德尔语句更重要、更广适问题。

智力科学源于生命科学无法解决的重要问题，那是什么？智力科学、生命科学、物理科学需要不同参照系，不能停留在广义相对论的参照系理论上。

 

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所有跟帖： 

• AMD的股价会飙升几倍到600美元，Nvidia怎么办？人工智能真的是沈万山的聚宝盆？小心你的退休基金是否在里面 -ScottGu- ♂ (100 bytes) () 10/09/2025 postreply 18:25:33

• 2008年的泡沫就和从半导体有关。不过那以后政府一直救市，到今天近乎破产被科技彻底掌控的地步 -julie116- ♀ (0 bytes) () 10/09/2025 postreply 22:15:11

• 《第三次浪潮》闯的祸，甩掉制造业，但信息业天花板不高，发展空间不大。用畅销书和炒作取代严谨的逻辑和基础新科学，由来已久 -ScottGu- ♂ (0 bytes) () 10/09/2025 postreply 23:24:56

• 信息产业大众化卖蛇油的终于又成了人上人 -julie116- ♀ (0 bytes) () 10/09/2025 postreply 23:27:35

• 计算机围棋特殊，有明确控制边界，无须手工标识，但采用的Richard Sutton松鼠和强化学习理论达不到一般性人类智力 -ScottGu- ♂ (125 bytes) () 10/09/2025 postreply 23:55:12

• 而ScaleAI式的手工标识是否蛇油，就看Alexandr Wang在Meta能否制造奇迹。年底前应能看出苗头 -ScottGu- ♂ (90 bytes) () 10/10/2025 postreply 00:02:13