未来二、三十年人口和购买力高速成长的可能区域在哪里,采用什么经济模式较好?能撑起未来世界经济发展的关键科技突破在哪里?
人类大规模移居火星前,应该先治理好沙漠。由于他国经济模式可能无法控制,所以国际经济包括撒哈拉沙漠的治理和开发需要奥地利经济学派的新理论作针对性研究,需要研究地理、文化、智力对经济的影响。
而且,从草根探索、研究、发展而成的经济模式,比资源依赖型有更强的后劲和潜力,能惠及更多人口,并带来更大、更持久的购买力成长,也需要更细致地研究地理、地理变化和改造以及相应的文化演变,这也是笔者的奥地利经济学派新理论的要点之一。
不得不再次提醒一下,欧盟模拟动物脑的Human Brain project早就如我分析预测那样失败了,计算机和人工智能连鼠和猫的智力都达不到。AGI根本不可能,更不要说五年内实现。错误的本质原因在于计算机的抽象能力只是数学的一个真子集,达不到科学的程度。以前分析过:丘成桐教授认为计算机的发展印证了毕达哥拉斯万物皆数的观点,更是明显错误。学术界对此错误居然毫无反应。
黏菌解决结构问题的能力显示:人工智能解决蛋白质结构问题的能力并无很高智力。那些结构问题以及围棋都是非常局部、严格受限。即使如此,在公认计算机围棋已碾压人类很多年后,仍如我分析预测那样有人发现高水准计算机围棋的低级错误而能轻松击败它们。对机器智力、生命智力和人类特有智力以及智力进化和退化需作结构、系统的特征研究。
在军事应用中,上述计算机围棋式低级错误,可能导致关键控制权丧失、在人为修补更新完成前主要研发和生产能力被摧毁。但笔者不研究军工,也许其他人能发现更多细节。
电梯自动驾驶早就实现了。计算机围棋在很多情况下能战胜人类顶级棋手。工业自动化几十年来一直在发展,但增速较缓慢、低于预期。我把计算机围棋当作人工智能的初级测试工具。
如果OpenAI或Nvidia能模拟鼠脑或猫脑了,不妨告诉我。否则我都没有兴趣测试他们的高智能宣称,只当作joke。针对某些类特定问题训练回答只是show的case而已,很容易在低级问题上露馅的。
以通用人工智能AGI和大规模无人运行为目标的智能研究在科学上走错方向。前沿研究和教育面临新挑战,急需变革。需要研究更严谨、有效的科学逻辑和智力科学新理论,为未来发展奠定基础。
现在美国正在反思和尝试新政策。先观察半年、一年再说吧。本文也是抛砖引玉,留给别人思考。看别人会怎么往下说。
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智力科学、生命科学、物理科学需要不同参照系,不能停留在广义相对论的参照系理论上。有比先进光刻机更重要的科学问题。
Gerard't Hooft教授的Free Will in the Theory of Everything是画地为牢。科学上根本没有可以验证的the Theory of Everything。
物理学连广义相对论和量子物理都无法融合。需要新的逻辑框架理解智力科学、生命科学、物理科学的系统、结构差异,才能研究重要的智力问题。
不过,Gerard't Hooft教授那圪塔有人会造先进光刻机。企业争霸也是重要议题。
秦孝公、商鞅行霸道。而秦始皇嬴政的《琅琊刻石》结合皇道、帝道和墨家除暴安良思想,已不同于商鞅。《贞观政要》有进一步发展。但都好景不长。嬴政曾赦免赵高死罪,在韩非死后继续重用想学仓鼠的吕不韦门徒李斯。也就是说嬴政宽恕了李斯两次,但李斯认为这是仓鼠智力高,最后仓鼠死在赵高手里。现在还有人认为黏菌智力高的吗?秦始皇手下除了蒙恬,还有冯去疾、章邯等等,人才济济。
刘邦白登受挫后有一段时间,实际上张良、曹参、陈平、周勃、王陵、樊哙之辈都不敢言勇。刘邦以前轻蔑地称他们为功狗。“功狗”们也接受了这个称呼和解释(所以以后不再带引号)。后来功狗们气咻咻地跟着吕后反对刘邦、戚夫人、刘如意。但刘邦死后,吕后和汉惠帝刘盈掌权,功狗们仍不敢言勇。所以不是不肯出力,是力不从心,本来就是按狗的标准筛选的。
张良虚名高,搞统战在行;内战有些谋略,但缺乏系统性,所以作为韩相辅助韩王一事无成;而外战外行,面对匈奴,束手无策。刘邦当然知道他的真正分量,说封他三万户侯是利用他声望、给他面子,比韩信的楚王差远了。张良也深知自己底细,接受一万户侯已是占了大便宜;其实他功劳远不如同是万户侯的萧何、曹参。萧何追回韩信。别的人混到封侯份上,不会是傻子,当然都知道张良的水分。
不过功狗们和汉惠帝不邪恶,也不是吕不韦、赵高、易先生之流,后来周勃等还剪除无功受禄的吕氏余党。所以,新月能再次升起。下一辈的周亚夫在细柳营披甲迎接汉文帝不跪拜,意思是说:他们不是狗。但后来汉景帝因为下棋争执用棋盘打死吴王太子,又杀忠臣晁错,还把平定七国之乱的周亚夫以想死后下葬在地下谋反的罪名入狱。周亚夫因此绝食而死。汉武帝刘彻时期贫寒出身的卫青、霍去病没受小人陷害而死,但之后的李广利又很昏暗而败亡。
汉朝的人际关系很复杂。后来的汉宣帝刘询看得很清楚。他是少有的明君,但其微时故剑皇后被人毒杀。刘询说“霸王道杂之”,没说“皇霸道杂之”或“帝霸道杂之”。汉元帝想行王道,很快王莽出现了,天下大乱。刘秀执政时,学术早已失败,制度也已失效,借助谶纬。其子汉明帝刘庄白马驮经,正式引入佛教,依赖复杂的思想平衡术和权力平衡术,但逻辑体系出现问题。后来玄学盛行、诡辩泛滥、文明瓦解。
上述这些说明汉朝虽继承秦朝制度,但奉行的道跟秦始皇的本意有所不同。制度不能决定一切。
张郃因何而死?《三国演义》中有很多虚构,但死诸葛吓走活仲达有史料记载。只是蜀汉方没假装诸葛亮活着,是司马懿不敢追击、迎战杨仪、姜维。不过费祎无法调解魏延、杨仪等纠纷,魏、杨先后皆死。继承诸葛亮的蒋琬其实有昏庸恶评,在诸葛亮死后下一年命马岱率军北伐,被轻易击败。其后又执政十二年,加上费祎执政数年,错失魏国曹叡去世至高平陵之变的十年曹爽执政期北伐良机。费祎只给姜维一万兵力北伐。而司马炎一手教育出来的司馬遹很聪明、像司马懿,还擅长打击批评者,连正确批评也打击,留下成语如坐针毡。
史书上涂脂抹粉,掩盖不了真相。西晋灭亡时,匈奴还复兴过,匈奴历史比汉朝长。“野火烧不尽,春风吹又生”是什么意思?康熙学过《几何原本》。颐和园长廊上还有供满清贵族欣赏的《打渔杀家》画作,意思也是:除暴安良得跟皇道、帝道结合。
研究历史的,应该先把皇道、帝道、王道、霸道这些中国古典政治基础理论理解、研究清楚,然后才能准确理解后来的道家、儒家、法家、墨家等等理论以及中国古代的科技发展。免得犯低级错误。
唐僖宗、田令孜的声色犬马和市井street smart更不行,但他们继承的国家早已败坏,他们没吕不韦、赵高那么坏。
蔡元培摒弃八大胡同常客两院一堂的陋俗,注重新思想、新文化、新科学的探索、研究。但政治的复杂性和残酷性远超一般人想象。
我对参政没有兴趣,对权势和利益的争夺更没有兴趣。如果历史没有倒退到四百年前,还是好好研究科学吧。研究新科学需要平等讨论、公正实验、更严谨有效的逻辑。自然规律高于所有人,高于所有政治制度。
上述这些问题,研发、测试Nvidia人工智能处理器和ChatGPT的工程师不懂,ChatGPT能懂吗?
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张国焘、张灵甫、黄八妹是美国盟友,比易先生好。
但沉默的大多数得靠他们保卫?1917年俄国临时政府和宪政会议为何失败?平庸之恶?
张国焘、张灵甫、黄八妹撑不起大国、强国。内塔尼亚胡格局太小、境界太低,不但理解不了City Upon a Hill,还会把美国拖入阴沟。现在他受世界上大部分国家包括美国主要盟国的通缉,处理不当会不会助长美国国内的犯罪?
文革后热门电影《青春万岁》中有书生说:真想杀了奸污他妹妹的流氓。跟他交谈的清纯女学生急切地问:为什么不杀?他说:他有枪。看到这里,下面的精英大学生笑成一片。不知道王蒙原著中有没有这段对话,还是文革后的创新?
民国接近鸳鸯蝴蝶派的作家张恨水小说《啼笑姻缘》有侠客杀死淫棍恶霸。美国获奖电影《卧虎藏龙》主角李慕白其实杀了对立的黄骥北。俞秀莲未婚夫孟思昭也仗义杀人。国际获奖电影《红高粱》主角甚至谋财害命。易先生更邪唬。真实民国更可怕。
几十年前,人类思维模式还是另一种样子。应该好好研究文化的演变。我从来没有主张过私自杀人。
入侵、监控、破坏我计算机、对我作死亡威胁,都是犯罪。还像City Upon a Hill吗?
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蔡元培的新北大和新文化运动催生了少年中国学会和五四运动。
莫斯科大学主楼几十年间曾是欧洲最高建筑。1979年话剧《伽利略》在北京热演。伽利略不拜物和大楼,靠逻辑、实验分辨真假对错。
苏联全盛时期势力范围超过成吉思汗、首发人造卫星,但好景不长。
朗道更早成名,但李政道、杨振宁更早得诺贝尔奖。吴健雄女士做了验证他们理论的实验。之前居里夫人得过诺贝尔物理学奖和化学奖。
但伽利略、牛顿、门捷列夫、达尔文、爱因斯坦这样水准的女科学家尚未出现,仍需努力。有人能找出超越广义相对论参照系理论的生命科学和智力科学参照系理论吗?
从质量守恒定律,到能量守恒定律,到宇称不守恒,是重要转折。这意味着什么?
Geoffrey Hinton的计算机神经网络理论无法模拟鼠脑、猫脑、人脑,缺乏生命人类智力,不是生命神经网络的理论模型,不是科学,更不是物理学。指鹿为马后果严重,City Upon a Hill会变成什么?
再提醒一下,科学需要平等讨论、公正实验、更严谨有效的逻辑。这不是拜物。
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如果对科学不感兴趣,可以去找别的门派,我是不会拦着。我也不跨越科学和宗教的边界,不讨论自然规律背后有什么。
野狐精王安石不行。穆桂英是假的。丘处机并非神仙,但成吉思汗真的称他为神仙;为什么这么叫,精神空虚?你不满,有本事去咬成吉思汗。
吕不韦、嫪毐就别去凑热闹了。保住自己脑袋要紧。
2012年,伦敦街头树起成吉思汗雕像。
附上一首德语歌《成吉思汗》,有中文字幕: https://www.youtube.com/watch?v=fRDsYzSat-U。
语言模型和元宇宙该如何理解上述种种,什么是熵趋势,人工智能里的“温度”和“能量”能否调节文明的兴衰?耗散结构理论是终极理论,还是需要改进?
能否完成欧盟失败了的鼠脑、猫脑、人脑模拟研究,是考验人工智能智力的关键。Meta等有足够资源和动力研究这些模拟,因为不论成败对设计元宇宙中的人机藕合都有直接价值。如果脑模拟失败,元宇宙和游戏市场都不大,该学习笔者的经济理论、节衣缩食耕耘教育。
正确测试人工智能需要更严谨、有效的科学逻辑和参照系理论。还是好好研究新科学。
看别人怎么说下去,语言模型和元宇宙怎么演下去更有意思。熵趋势?