人工神经网络具有自组织、自适应和自学习能力,具有非线性、非局域性、非定常性和非凸性等特点

什么是非局域性，非定常性，非凸性
悬赏分：10 | 解决时间：2009-5-18 16:17 | 提问者：刘震polestar 人工神经网络具有自组织、自适应和自学习能力,具有非线性、非局域性、非定常性和非凸
性等特点。
最佳答案 非线性：线性系统就是满足叠加原理和齐次性的系统，通俗地讲，就是y=kx这样的函数关系就是线性，而神经网络是典型的非线性系统，它不满足这两个特性，也正因为它是非线性系统，所以才能解决非线性分类等问题。
非局域性：以BP神经网络为例，BP要达到在全局范围内找到能使误差最小的权值，这就是非局域性。
非定常性：定常就是一个系统的结构参数是固定的常数，而神经网络是可以通过训练修改权值的，当然具有非定常性。
非凸性：非凸性是指系统的能量函数有多个极值,即系统有多个稳定的平衡态

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