一枚被击落的俄罗斯 Kh-101 导弹。乌克兰空军的插图照片
经过一年多的战争，俄罗斯向乌克兰发射了近5枚导弹。这些袭击摧毁了住宅楼，夺走了数千名无辜平民的生命。乌克兰军方已经建立了一个全面的防空系统，以清除在战争的最后 000 个月袭击该国的俄罗斯导弹的天空。国防部长奥列克西·列兹尼科夫在接受《卫报》采访时表示，乌克兰的防空系统的效率已从战争开始时的 12% 提高到 50 年 80 月的 2022%。为了打破该国成功的防御，俄罗斯军队不断改变军事战术，在发动打击以耗尽乌克兰的监视系统时，同时使用伊朗沙赫德无人机和导弹。
乌克兰军队通过加强综合体（包括现代高科技系统）来报复新挑战。其中之一是Zvook AI项目（“Zvook”在乌克兰语中是“声音”），该项目有助于识别和摧毁俄罗斯在中低空的巡航导弹，直升机，无人机和战斗机。
兹沃克在安装四小时后探测到第一枚巡航导弹
“战争第一天我脑海中出现的唯一问题是，'我如何帮助乌克兰军队？Zvook项目成员Pavlo Tsiupka在接受Ekonomichna Pravda采访时回忆道。
在俄罗斯军队开始轰炸乌克兰之后，一个 IT 专家小组很快意识到，一个可以向防空部队通报敌方导弹轨迹的计算机化系统将挽救许多生命。此外，乌克兰需要一种解决方案来识别低空飞行的目标，使监视系统无法拦截和射击它们。
然后，由乌克兰领先的 IT 和电信专家组成的团队建立了基于机器学习 （ML） 技术的 Zvook 项目（乌克兰语中的“声音”），该技术可识别敌方空中目标的发动机声音。该系统报告了巡航导弹在安装第一个综合体四小时后的飞行。截至今天，该综合体的 40 个实例已在整个乌克兰部署。
目前，乌克兰防空部队可以通过分析以前导弹袭击的轨迹来预测巡航导弹的路线。Zvook与防空合作，覆盖“盲区”并进行侦察。
图片显示了乌克兰用于击落俄罗斯导弹的 NASAMS 中短程陆基防空系统。图片来源：Armyinform
精确检测
Zvook项目的工程师使用机器学习来教授系统区分昆虫，声音，车辆噪音，动物和俄罗斯导弹的声音。2006年，机器学习技术在获得几乎人类数据分析功能后彻底改变了图像编辑。现代神经网络从错误中学习并改善其体验。当专家将图像转换为声音样本时，系统可以检测物体并将有关它的信息发送到领先中心。
起初，专家们训练网络通过手机上捕获的飞行导弹视频来识别俄罗斯目标的噪音。自 Zvook 项目启动以来，该团队通过在乌克兰各地安装声学设备并从实际导弹发射中收集数据，将拦截导弹的准确性从 50% 提高到 100%。
军事科技初创公司Zvook的声音传感器
更换巡逻服务
在最近两次世界大战中，不同国家的军队根据声学定位站来探测导弹。在没有雷达和自动化系统的情况下，听力极佳的警卫在特殊哨所巡逻，并向其他人通报前进目标，特别是德国军队发射的 V-2 弹道导弹。
1930年的荷兰声学定位器。图片来源：Zvook
今天，Zvook 是此类帖子的数字版本。在为乌克兰的防空系统创建现代系统时，专家们研究了有关以前版本的声学识别实例的专业文献。
“Zvook的独特之处在于探测巡航导弹。俄罗斯经常使用它们。我认为世界上任何地方都没有类似的声学传感器网络对这种武器如此敏感。即使另一个国家加入对乌克兰的战争，兹沃克也可以记录其空中目标，“ 兹沃克团队的成员德米特罗·别列夫佐夫说。
由于声学雷达，俄罗斯军队看不到 Zvook 综合体
防空综合体能够摧毁 90% 的导弹。项目专家表示，另外10%应该由Zvook等系统补偿。据他们说，建立 Zvook 综合体的最方便方法是“边境”，这表明在国家边界和乌克兰领土深处安装检测站。
增加Zvook的检测范围将允许安装密度较低的站点，从而节省制造和物流资源。根据 Zvook 综合体目前的技术特点和部署线的长度，需要大约 600 个探测站来保护乌克兰免受俄罗斯导弹的伤害。
如果防空元件有一个雷达站而不是声学定位器，它就会成为头号目标。专家解释说，通过将导弹瞄准射频辐射源，可以禁用雷达。Zvook的主要优势是它的电台不发出信号，这使得俄罗斯军队更难发现它们。此外，Zvook站比导弹的价值便宜得多，这使得俄罗斯试图摧毁在经济上无效。此外，由于在乌克兰的秘密地点安装了大量声学系统，莫斯科支持的部队的噪音干扰也是无效的。
“与声学和反电池系统作战的主要方法之一是所谓的'鹦鹉'——产生额外的噪音，将敌人从目标上转移开来。
例如，如果一名俄罗斯狙击手即将开枪，他可以要求他的同事从不同点向空中开火。但是，这些车站遍布乌克兰境内，因此俄罗斯士兵不能使用这种方法，“ 该项目成员、领土防卫部队第 125 旅士兵玛丽安·苏利姆说。
军事科技初创公司Zvook的设备准备安装
目前，Zvook团队正在努力进一步开发该系统。
“对我们来说，最优先考虑的是确定已识别目标的坐标、轨迹和速度。这将是向防空部队有效传输数据以登陆敌方目标的重要一步。我们的团队已经开发了目标方位角（方向）的声学确定概念，并进行了一项实验，证实了其准确性，“Sulim补充道。
