AlphaGo用了两个学习算法。一个是supervised learning。一个是reinforcement learning

所有跟帖： 

• 如果对手下了一子它没看过，它如何下？ -fourwaves- ♂ (0 bytes) () 02/19/2016 postreply 18:23:36

• 具体我也不清楚。你如果有兴趣，可以读一读他们的论文。 -宇之道- ♀ (0 bytes) () 02/19/2016 postreply 18:35:40

• 它没有看过的下子怎么学习？这是自相矛盾的逻辑 -fourwaves- ♂ (0 bytes) () 02/19/2016 postreply 19:27:35

• 它自己和自己下了至少3000多万盘棋。里面大多数局面应该都是它没见过的。读一下论文，应该可以了解个大概。 -宇之道- ♀ (0 bytes) () 02/19/2016 postreply 20:22:03

• 这是欧洲冠军下输的真正原因吧，他下错的棋已经在这3000多万盘棋中 -fourwaves- ♂ (0 bytes) () 02/20/2016 postreply 07:45:56

• 肯定不在。围棋谚语是“千古无同局”。如果它一直没停，那么目前它应该已经下上亿盘棋了。 -宇之道- ♀ (0 bytes) () 02/20/2016 postreply 11:24:55

• 这也是它能赢的原因吧，自己和自己下，不需要什么智能 -fourwaves- ♂ (0 bytes) () 02/20/2016 postreply 14:18:59

• 看你对智能的定义是什么了。 -宇之道- ♀ (84 bytes) () 02/20/2016 postreply 15:44:55