不只你对计算机学中的NP-hard问题知道不？现实中有很这样的问题，围棋是其中之一。所谓

选择性就是找一些启发式的目标函数，Google 围棋中用的策略和价值网络就是例子。进化论想摆脱均匀随机的困境，就需要解释这些目标函数是从哪里来的。

所有跟帖： 

• 我只想展示自然界中是“存在”这些目标函数的。为什么要搞清它是“从哪儿来的”？你能搞清，为什么硬币是，“正、正、反、反”，而不是， -宇之道- ♀ (124 bytes) () 02/08/2016 postreply 11:54:55

• 猴子敲出莎式著作，理论上当然可能。证明可能性不是你原文的目的。问题的关键是，猴子需要敲多少字才会有万分之一的可能敲出一篇？很显然 -QualityWithoutName- ♂ (221 bytes) () 02/08/2016 postreply 12:35:24

• 选择性的方向是环境决定的。长颈鹿的脖子越长越长是因为，脖子短的长颈鹿被淘汰。输入量不重要，只要猴子的智商提高就可以。不论什么方法 -宇之道- ♀ (0 bytes) () 02/08/2016 postreply 12:45:05

• 这个解释太随意。吃不着叶子可以吃树皮，至少是比长脖子容易一点。把环境加入，变量更多，排列组合更多，可能性更小。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/08/2016 postreply 13:14:40

• 加入环境＝加入限制。你好好想想。我做的就是把傻猴杀掉。 -宇之道- ♀ (185 bytes) () 02/08/2016 postreply 13:33:18