Google开发人工智慧 击败中国围棋棋王
由于围棋较西洋棋复杂,原本预计要再10年电脑才能追赶上人类职业棋士的实力。但Google研究团队近日指出,他们开发的人工智慧程式“AlphaGo”已经成功击败了中国棋王樊麾,是人工智慧的一大突破。
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Google旗下的研究团队“DeepMind”开发出的人工智慧AlphaGo(Alpha碁),在去年10月的时候击败了欧洲三届围棋棋王樊麾,但这项成果直到本月27日才在英国“自然”(Nature)上发表论文公开。
DeepMind表示,AlphaGo与樊麾对战“5局全胜”,这是在围棋领域中,电脑首度赢过人类职业棋士的纪录。而在今年3月,AlphaGo将出战世界冠军得主、韩国围棋高手李世乭,获胜的一方将获得100万美金(3300万台币)。
由于在对战的模式变化可能性来说,西洋棋的后手大约有10的120次方种,围棋则有高达10的360次方以上。因此过去人工智慧的开发者认为,电脑要追赶上职业棋士的实力,至少要花上10年以上的时间。
AlphaGo除了以传统的方法计算这些可能性,还使用了被称为“深度学习”(Deep Learning)的技术让电脑能够“自我学习的最新技术”,根据黑白子位置的资讯评估战况,对于下一手的2种选择,分别以人工智慧加以综合计算后,找出更佳的下一步。
DeepMind表示,这种“深度学习”的人工智慧技术希望有朝一日有助电脑解决现实问题,例如应用在气象灾害预社、医疗诊断和科学研究发展。