果然，所谓“Sora概念股”在龙年首个交易日一片红了。
甚至其中不少公司，去年同一时间也被算在ChatGPT概念股里面……
而主角Sora在持续刷屏72小时后，势头依然不减，还有新能力被不断发掘出来。
比如这段“寄居蟹用灯泡当外壳的夜间场面”。
海浪与沙滩的互动非常细腻，寄居蟹腿上的纤毛也活灵活现。
对比真实拍摄的类似场景照片，也就灯泡没有电源不应该亮这一个明显破绽了。
所以说，Sora到底算不算理解了世界、掌握了物理规律还有争议。
但说它理解了《我的世界》恐怕没人有意见。
这段“《我的世界》最华丽8K高清材质包”，连游戏的UI都准确且保持稳定，也揭示了训练数据中很可能包含大量游戏画面。
当生成纯现实场景时，“小猫在大雨中的后街寻找遮蔽物”让Sora开发领队Tim Brooks直呼“快来个人收养它”。
另一位领队Bill Peebles则发掘出Sora生成设计一系列事件的完整故事的能力，在试验中他安排了四个连续事件：
金毛和萨摩耶穿过纽约、出租车停下来让狗狗通过人行横道、它们经过卷饼和热狗摊、最后它们看到百老汇招牌
00:00
/
00:34
Peebles表示Sora的表现还远称不上完美，但也算是胜任了。
内测已经三天，Sora还在不断带给人们新的惊喜。
现在网友们只想拥有一件事，那就是Sora访问权限。
与此同时，经过第一波震撼之后的科技圈各方势力也逐渐缓过劲来，纷纷围绕Sora展开了自己的行动。
终成圈内外顶流
马斯克是最坐不住的。
一边抱怨自己出钱创办的OpenAI从开源，转向盈利。
一边晒特斯拉一年前就可以精准模拟自动驾驶环境的视频了：
展示中，特斯拉可以模拟各种驾驶环境，比如给出直行的指令，模型就能自动生成模拟汽车直行的视频：
同为AI生成视频的Pika也迅速跟进，紧急推出“文本一致性”参数设置功能，可以让Pika更贴近prompt或者是更有创意：
不出所料，有网友就评论了“什么时候会针对Sora推出新版本”：
对于这个问题，Pika创始人郭文景最近也在接受钛媒体采访时表示“已经在筹备直接冲，将直接对标Sora”，不过具体计划暂时还未透露。
此外，音频这边也赶紧跟进了一波，给Sora生成的视频配音！
之前爆火的AI语音合成初创公司Elevenlabs就做了一段酱婶儿的视频：
英伟达科学家Jim Fan也转发点评了一番：
这段音频基于文本提示，但其实应该是同时作用于文本和视频，若要学习精确的视频到音频的映射，还需在潜在空间中模拟一些隐式的物理定律。
更具体一点，要在视频的基础上直接配音，Jim Fan认为end2end transformer必须要关注以下几点问题：
识别每个物体的类型、材质和空间位置；理解物体之间复杂的相互作用；识别环境；从模型的内部存储器中检索物体和周围环境的典型声音模式；运用物理定律来组合和调整声音模式的参数，甚至可以即时合成全新的参数；在复杂场景中，模型需要根据空间位置叠加多个音轨。
国内大伙对Sora的讨论也非常热烈。
框架大神贾扬清用5个字总结了Sora——“真的非常牛”，他还从不同角度给出了4点短评：
对标OpenAI的公司有一大波被其他大厂fomo收购的机会；
长线闭源寡头，开源还需要一段时间才catch up；
从算法小厂的角度，要不就算法上媲美OpenAI，要不就垂直领域深耕应用，要不就开源；
infra的需求继续会猛增。
360集团创始人周鸿祎这次对AGI的看法来了个180度大转变：
人类对AGI的突破，可能就剩下最后一步了。
他在小红书发布了一段视频，认为“Sora生成视频堪比CG”。
除对Sora的效果感到惊讶外，周鸿祎还猜测Sora背后技术关键有三：
并不是使用传统的3D建模然后再进行渲染，应该还是通过大量训练模拟了人类观察世界、描绘世界、表现世界的能力；
Sora的训练输入，不仅包含大量视频电影的数据，Sora不仅能解读出画面中有什么元素，还能理解物理定律；
OpenAI应该自己产生了很多3D内容，利用3D模型将物理知识输入给Sora。
还有其他网友爆出MSRA前资深研究员梅涛对Sora的看法，其中就讲到Sora是一个里程碑式的技术进步。
不过他认为Sora要实现商业化还需要解决可控性、Prompt的挑战，“如果说实现商业化需要做到100分（60分技术+40分场景），以往人工能做到90分，Sora的出现只解决了那60分，甚至到75分”。
值得一提的是，学术界这边，有消息透露有人已经开始组队复现Sora了：
One More Thing
关于Sora这个名字的含义，它不像GPT代表“生成式预训练Transformer”一样是技术名词的缩写。
大家纷纷猜测来自日语“空”的发音，ChatGPT账号也用一首歌名给出相关暗示。
那么Sora到底什么时候能玩上呢？
有网友预测，如果按照DALL·E3的发布节奏，2月25日和3月16日附近，值得期待～
