英伟达 AI 芯片劲敌来了！AMD 推出“终极武器”

AI 浪潮中，NVIDIA 无疑是最大受益者，A100 等加速卡供不应求，多年耕耘的成熟生态更是大大降低了开发难度和成本。当然，Intel、AMD 不会让 NVIDIA 独美，都在尝试各自的方案，设计新的硬件产品。

据第一财经 14 日消息，超威半导体（AMD）在周二展示了其即将推出的 GPU 专用的 MI300X AI 芯片（其称为加速器），该加速器可以加快 ChatGPT 和其他聊天机器人使用的生成式人工智能的处理速度，并可以使用高达 192GB 的内存，而英伟达的 H100 芯片只支持 120GB 内存，英伟达在这一新兴市场的主导地位或将受到挑战。AMD 未公布其 AI 芯片的价格。

AMD 首席执行官苏姿丰表示，随着模型规模越来越大，就需要多个 GPU 来运行最新的大型语言模型，而随着 AMD 芯片内存的增加，开发人员将不再需要那么多数量的 GPU。此外，苏姿丰还表示，数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将从今年的 300 亿美元增长到 2027 年的 1500 亿美元以上。

虽然苏姿丰很卖力地 " 推销 " 公司的新产品，但这似乎没有让金融市场满意。AMD 股价在活动过程中显著走低，收跌 3.61%，而同行英伟达则收涨 3.90%，市值首次收于 1 万亿美元关口上方。

 

GPU" 二号玩家 " 硬刚英伟达

美东时间 6 月 13 日周二，AMD 举行了新品发布会，其中最重磅的新品当属性用于训练大模型的 ADM 最先进 GPU Instinct MI300。

AMD CEO 苏姿丰介绍，生成式 AI 和大语言模型（LLM）需要电脑的算力和内存大幅提高。她预计，今年，数据中心 AI 加速器的市场将达到 300 亿美元左右，到 2027 年将超过 1500 亿美元，复合年增长率超过 50%。

苏姿丰演示介绍，AMD 的 Instinct MI300A 号称全球首款针对 AI 和高性能计算（HPC）的加速处理器（APU）加速器。在 13 个小芯片中遍布 1460 亿个晶体管。

它采用 CDNA 3 GPU 架构和 24 个 Zen 4 CPU 内核，配置 128GB 的 HBM3 内存。相比前代 MI250，MI300 的性能提高八倍，效率提高五倍。AMD 在发布会稍早介绍，新的 Zen 4c 内核比标准的 Zen 4 内核密度更高，比标准 Zen 4 的内核小 35%，同时保持 100% 的软件兼容性。

AMD 推出一款 GPU 专用的 MI300，即 MI300X，该芯片是针对 LLM 的优化版，拥有 192GB 的 HBM3 内存、5.2TB/ 秒的带宽和 896GB/ 秒的 Infinity Fabric 带宽。AMD 将 1530 亿个晶体管集成在共 12 个 5 纳米的小芯片中。

AMD 称，MI300X 提供的 HBM 密度最高是英伟达 AI 芯片 H100 的 2.4 倍，其 HBM 带宽最高是 H100 的 1.6 倍。这意味着，AMD 的芯片可以运行比英伟达芯片更大的模型。

苏姿丰介绍，MI300X 可以支持 400 亿个参数的 Hugging Face AI 模型运行，并演示了让这个 LLM 写一首关于旧金山的诗。这是全球首次在单个 GPU 上运行这么大的模型。单个 MI300X 可以运行一个参数多达 800 亿的模型。

AMD 还发布了 AMD Instinct 平台，它拥有八个 MI300X，采用行业标准 OCP 设计，提供总计 1.5TB 的 HBM3 内存。苏姿丰称，适用于 CPU 和 GPU 的版本 MI300A 现在就已出样，MI300X 和八个 GPU 的 Instinct 平台将在今年第三季度出样，第四季度正式推出。

除了 AI 芯片，AMD 此次发布会还介绍了第四代 EPYC（霄龙）处理器，特别是在全球可用的云实例方面的进展。AMD 称，第四代 EPYC（霄龙）启用新的 Zen 4c 内核，比英特尔 Xeon 8490H 的效率高 1.9 倍。由于绝大多数 AI 在 CPU 上运行，AMD 在 CPU AI 领域具有绝对的领先优势。

图片来源：每日经济新闻 资料图

"AMD 加入 AI 大赛只是个开端 "

目前来看，AMD 的 MI300 正引发市场各方的巨大兴趣。大摩分析师 Joseph Moore 给出乐观指引称，AMD 已看到来自客户的 " 稳定订单 "，公司 2024 年的 AI 相关营收有望达到 4 亿美元，最高甚至可能达到 12 亿美元——这一预期是此前的 12 倍之多。当地时间周一（6 月 12 日），三家美国投行相继上调了对 AMD 的目标价，其中，韦德布什将 AMD 的目标价从每股 95 美元大幅上调至 145 美元，克班则将目标价从 110 美元上调至 150 美元。

国盛通信团队最新发布的研报指出，算力供给端龙头英伟达 1QFY24 录得强势增长业绩，同时对未来给出乐观预期。在行业的乐观展望下，AMD 也将加入算力供给侧的竞争中，我们认为这将驱使英伟达进一步提升 H100/GraceHopper 芯片的出货量占比并加快新品研发的节奏，以保持竞争力。我们认为，AMD 加入 AI 大赛只是一个开端，未来半导体巨头的 " 你追我赶 " 将推动行业快速向前发展。

华泰证券何翩翩 5 月 18 日研报认为，MI300 应该是除了谷歌的 TPU 之外，能与英伟达在 AI 训练端上匹敌的产品。MI300 在规格及性能方面全面追击英伟达 Grace Hopper，重点发力数据中心的 HPC 及 AI 领域。

民生证券方竞 5 月 29 日研报表示，下游应用端的高速发展使得微软、谷歌、Meta 等众多海外巨头争相增加算力储备，算力芯片需求高度旺盛之下，英伟达一家独大的市场格局或将迎来转变。其进一步分析，AMD 此前在数据中心 CPU 市场份额不断提升，此次推出下一代数据中心及 AI 技术有望进一步加强公司在 AI 市场的竞争力。

业内人士分析，AMD 产业链有望复刻英伟达火爆行情。东吴证券王平阳指出，AMD 产业链中，芯片代工主要由台积电，格罗方德（主要负责 14/12nm 制程）协同完成；健策精密、祥硕科技，三星电机，日本揖斐电株式会社，胜宏科技主要为 AMD 提供接口芯片、散热材料、PCB 板等电子元器件；通富微电，台积电以及矽品为 AMD 提供封测服务。

据财联社不完全统计，在 AMD 领域有所布局的上市公司包括中电港、芯原股份、海光信息、景旺电子、通富微电、奥士康、一博科技和胜宏科技等。