讯飞星火大模型V1.5发布，大模型应用落地之路如何走？

发布仅一个月零三天，科大讯飞星火大模型迎来升级。

日前，科大讯飞举办了讯飞星火认知大模型 V1.5 升级发布会，星火大模型在开放式知识问答上取得突破，多轮对话，逻辑和数学能力也实现了再升级。此外，讯飞星火 APP、星火语伴 APP、讯飞星火 + 讯飞听见智慧屏以及多项行业应用成果，也在本次活动上发布。科大讯飞还开放了讯飞星火开发接口，将与开发者共建 " 星火 " 生态。

" 今天我们再次如期发布星火大模型的最新成果，是因为我们所有的技术平台都是完全自主研发的，我们对每一个阶段的技术都是可控的，也非常有信心。" 科大讯飞董事长刘庆峰表示，讯飞不仅要致敬和追赶 OpenAI，更要在源头上做自主创新，目前已在类脑智能、神经网络大模型、博弈智能等方面探索通用人工智能的更多潜在路径和前沿交叉研究机会。

随着 ChatGPT 在全球掀起热潮，多家互联网公司、科研机构等单位相继发布 AI 大模型抢占赛道，而大模型应用落地之路该如何走也成为业界关心的问题。

"AI 大模型是人工智能产业化发展的基础，将会成为推动新一轮产业变革的核心驱动力，具有广阔的市场前景和应用空间。"6 月 11 日，天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉时代周报记者，他认为大模型有望率先在客服、营销、设计、翻译等场景和零售、教育、娱乐、传媒、咨询、办公等行业中快速落地，并将完全重塑众多场景或行业。

星火大模型升级

与约一个月前发布的星火大模型初级版本相比，此次发布的 V1.5 版本的大模型多项能力均有提升。

据科大讯飞总裁吴晓如介绍，此次升级的大模型，其文本生成能力提升了 7%，语言理解能力提升了 8%，知识问答能力提升了 24%，在逻辑推理、数学能力和代码方面的能力上分别提升了 10%、9% 和 8%。

而试用期间体现出的用户最需要的三项综合能力——开放式知识问答，多轮对话，逻辑和数学能力，也在本次升级后显著提高。

图片来源：科大讯飞提供

针对上述三大综合能力，科大讯飞研究院院长刘聪在活动现场进行了展示。

星火大模型 V1.5 不仅能有效解决新知识难以更新、事实类问答容易 " 张冠李戴 " 等行业难题，在长链条思维推理和数理逻辑推理能力的加持下，升级后的大模型还能把逻辑链条清晰梳理出来且综合应用各种数学方法解决问题。而多轮对话能力的升级，也让星火大模型能够完成复杂的场景任务。

在本次发布会上，讯飞星火 APP 和小程序，以及星火语伴 APP 也正式发布。

" 未来不仅仅是在 PC 上，我们随时随地，在移动的时候都可以通过我们的 APP 来使用星火的能力。" 吴晓如表示，它可以通过多模态的输入，支持全程的语音对话；可以通过更多的助手，在生活中给用户提供各种各样的帮助，而在本次星火 APP 中有超过 200 个助手发布。

同时，在 5 月 6 日发布的 AI 口语助手也升级为星火语伴 APP，它能支持 9 种语言文本、语音、图片翻译，可以面向中小学生、大学生、商务人，基于大模型的能力，可以和学习者进行开放式对话和情景交流。除一般性的交流之外，它还可以准确发现学习者发音以及各种语法问题，帮用户提高口语水平。

此外，业界首个搭载大模型的会议室智能终端讯飞听见智慧屏也在本次活动上发布。

大模型落地之路如何走？

除了在 C 端实现落地，星火大模型也实现了在工业和医疗领域的应用。

科大讯飞发布的羚羊工业互联网平台，能够针对企业发布的需求为企业提供专业化建议策略，智能匹配方案、服务商、专家等资源，实现供需匹配。" 在工业的场景中‘研产供销服’各个环节，通过人工智能的应用都可以极大提升效率、降低成本。" 吴晓如表示，羚羊工业互联网平台的推荐，比在网络搜索的结果更加精准。

在医疗领域，基于迭代优化的大模型技术，讯飞诊后康复管理平台也进行了升级，能够为患者智能生成个性化康复计划，督促患者执行，还能通过外呼机器人和小程序、APP 为康复过程中的病患提供及时应答。目前，科大讯飞已经和北京协和医院、四川华西医院、武汉同济医院等多所医院进行合作，覆盖 20 多个科室的主要病种。

不只是科大讯飞，当前，国内有不少企业正在大模型技术和应用落地方面积极布局。

今年 5 月，在小米一季度财报电话会中，小米总裁卢伟冰表示，公司已经于 4 月正式组建 AI 实验室大模型团队，目前 AI 领域相关人员超 1200 人。小米更关注如何与具体业务结合起来，并将其转化为业务成果。

而微盟发布的基于大模型的 AI 应用型产品 WAI，锁定了包括话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿等在内的多个实际应用场景。

大模型之战已经打响，其后续发展还与在行业的应用落地有关。但郭涛认为，当前距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。

" 目前，AI 大模型还尚处于发展的早期探索阶段，存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、训练数据缺乏及偏差、生态系统不健全、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题。" 郭涛表示。

" 国产大模型普遍处于实验室阶段。"6 月 11 日，深度科技研究院院长张孝荣告诉时代周报记者，据他观察，国产大模型具有两个明显特征，一是技术原创度不高，可能会存在一些信息安全隐患；二是技术成熟度不够，无法找到大规模普及的应用场景，难以满足监管要求，这两个特征影响了大模型落地和进一步发展。

针对大模型的落地应用，盘古智库高级研究员江瀚认为，大模型最容易应用的行业，包括线上办公、翻译、在线教育等领域，这些是大模型未来的重要发展点。" 大模型一旦应用之后，效率将会产生质的飞跃和提升，对市场产生巨大影响。" 江瀚表示。

" 参考国外大模型发展轨迹，预计大模型首先会在搜索引擎行业引发变革，其次会在云计算和办公软件行业获得突破。" 张孝荣表示，但他同时指出，大模型是否会真正成为产业变革引擎，还需要一定时间观察。

谈及大模型的未来发展，张孝荣认为，如何解决大模型所需要的庞大算力和数据问题，如何降低运营和用户使用成本，如何对齐社会法律道德规则及满足监管需要，是大模型将来可能会遇到的挑战。

江瀚也认为，大模型可能面临的最大挑战来自管理方面，即制度、政策以及市场规范的管理能否完善。" 对于当前的大模型来说，这些东西都是比较难以解决的。" 江瀚说道。