最火的行业，也要歇了？

一部《2012》，成功地让人们产生了了对世界末日的恐惧。

而 " 世界末日 "10 年以后，同样是灾难片大师罗兰 · 艾默里奇打造的灾难片《月球陨落》，却连及格线都没达到，灾难片变科幻片，科幻片又变喜剧片，各种看起来高大上的科技，堪比地摊文学里面的民科。

故事的落点，是 AI 觉醒后导致的末世后，再次面临末世。



脑洞开得非常大，AI 觉醒发动战争摧毁一切生命体的设定，也不算新鲜，谁也没能把它玩出花来，大师也不例外。

AI 题材的电影不好拍，现实里的 AI 公司也各有各的难处。

最近，昔日有大众和福特两大汽车集团站台的 Argo AI 宣布倒闭，大众和福特都及时止损，一分钱都不往里扔了。

当初，这也是一家独角兽企业，创始人来自谷歌团队，先是福特花了 10 亿美元收购股份，成为了大股东，后入局的大众则投入了 26 亿美元，两家汽车巨头，都曾把自己的自动驾驶团队，并入到公司中，本打算着靠这招在自动驾驶领域卡住位，结果，失算了。

没死的，也在裁员。

在国内，昔日的科技明星明略科技，在过去的一年内已经经过了多轮裁员，但是最近的风声里面，裁员仍是主旋律，一些部门砍半，一些部门连窝端，离职的，要么在艰难求职，要么在积极维权，在讨要拖欠的工资、赔偿款，还有 2021 年的年终奖。

而在过去，明略科技的融资总额，已经超过了 50 亿。

人工智能的神话，还真是钱堆出来的。

毕竟，此前它也是三高行业，高科技、高融资、高薪。

2010 年以前，AI 行业公司数不足千家，2014 年，相关创业开始井喷，2015-2017 年，AI 创业公司增量以千计算，行业大牛，大概都是从这个时间段内开始创业的。



AI 行业的专业性比较强，自然门槛就比较高，不少人在创业前，就走在行业前列了。

比如商汤科技的创始人汤晓鸥，麻省理工的博士、港中文的教授、IEEE 的院士；云从科技的周曦，曾是中科院 " 百人计划 " 专家；而旷视科技的三位创始人，均来自清华大学。

创业者牛人多，上赶着投钱的，那也是真舍得下本。

最红的四家 AI 企业，被称为"AI 四小龙 "，都是资本追逐的焦点。

最早成立的旷视，在 2011 年创立之初，就得到了联想的青睐，拿到了数百万人民币的天使轮投资，不过，而次年成立的依图，天使轮就拿到了 100 万美元。

当然，如果要说融资最厉害的，还要属商汤科技，数千万美元开局，后续经过 12 轮融资，上市前的融资总额达到了 52 亿美元。

十来年时间，仅 "AI 四小龙 " 的融资总额，就超过了 500 亿人民币。



财大气粗，在招人方面，也是下血本。

2018 年的秋招，AI 可以说是最火爆的专业，起点也得是双一流高校，再高就得去 QS 排行榜里面去掐尖儿了，给应届生开出 30-50 万的年薪，诱惑力还是很大的，毕竟此前，这是 5 年工作经验的研发工程师的工资水平。

后来，连带着 AI、大数据等新专业爆火，100 多所大学开设了相关学院和专业，近 400 多所高职院校开设 AI 应用专业，3 年累计培养的学生数量以万计算，就算现在，也是高考热门专业。

而这两年，情势急转直下。

裁员算是普遍现象，明星企业大张旗鼓地倒闭，不知名的公司悄悄地关了张，活到上市的，市值也早崩了。

独角兽商汤，已经从高峰期的 3250 亿港元市值，跌到了现在的 425 亿港元，跌没了 87%，而云从科技 134 亿的市值，也与当初 250 亿的估值相差甚远。

怎么就血崩了呢？最大的问题，就是——太烧钱了。

上半年，商汤收入 14 亿，亏损了 32 亿，云从收入 3.9 亿，亏损 3.3 亿，大部分的钱都用来搞研发了，甚至研发支出率超过 150%。

成本和收入不对等，成本和成果不对等，而成果和收入也不对等。

自诩行业老大的商汤，4 年亏损 381 亿，已经超越了融资数目，钱越烧越多，收入越来越少，任谁也遭不住，而四小龙之二仍未上市，也是囿于亏损额太高。

挣钱确实太难。

1.大众消费市场上，还是以卖硬件居多，比如 AIoT 设备，按出货量算钱，利润虽然不那么丰厚的，但是鉴于出货量高，也能赚不少，但是，一般 AI 大厂并不屑于这部分生意。

当然，市场上的产品也良莠不齐，少不了 " 人工智障 " 的骂名，大半夜自动讲鬼故事，突然应答这种状况，还是很吓人的，可见相关技术仍不成熟。

2.To B 生意不少，但大众对 AI 技术应用的感知，负面情绪偏多。

比如，AI 智能客服，被用来代替人工客服，然后让消费者很火大；

AI 智能推荐，现在也制造越来越多 " 信息茧房 "；

AI 换脸技术，电视剧用来改换塌房明星，但也正在被人用来伪造明星色情片；

人脸识别应用最多，但是这几年开始已经到了滥用的程度，被攻破的速度都加快了 ......



3. AI 项目的一个收入就是和政府合作，应用很多，但说实话，现在的这财政状况，有能力做的地方并不多，就是咬牙做了，想要顺利收款也不容易，很多项目变成了 " 应收账款 "。

AI 的故事，更大的希望被寄予自动驾驶、智慧城市这样的核心技术的大项目。

不过，前景和钱途都不太顺畅。

说实话，这几年自动驾驶的研究，入局的可是太多了，大厂在搞，AI 厂商们在搞，汽车厂商更积极，但是至今来看，自动驾驶还是没有什么太大的名堂出来，迟迟不能商业化，而已经应用到新能源汽车的 " 辅助驾驶 "，已经酿成了多起车祸甚至连环追尾。



之后的故事显然并不太好讲，有钱的还在烧钱，没钱的进展缓慢，在行业的寒冬期挤泡沫或者干脆停止对无底洞的投入，这个选择也不难理解。

创业公司的数量趋于下降，留存公司主动节省开支，如果加上未来专业人才尤其是未来应届毕业生的井喷，专业热度和就业前景，可能也将遭遇寒冬。

不过，卷归卷，低潮的行业还没死掉。

2021 年全年，全行业有 247 起融资行为，融资总额达到 549.9 亿，10 亿以上的融资也是大有人在，不过，融资阶段仍在中前期，B 轮以前的融资占了 50% 以上。

这些钱钱真的够烧吗？显然是不够的。

但是，在各种不景气中，资本仍在赌一个未来，期待一个新的独角兽的出现。

当然，赌赢的前提仍然需要有效商业化，不然，继续高投入而不产出，那这个行业就真的要凉透了。