有没有懂AI的大神？小弟有个疑问：这些科技公司说明年要花很多钱在AI上面，难道真的需要那么多钱吗？

（1）训练大模型是要很多钱，但是好像一年前就在说地球的数据已经用尽了，也就是说大模型所处理的数据量已经枯竭了。多出来的数据无非都是些垃圾重复数据而已。那么未来训练大模型为什么还需要那么多钱？

（2）女大很久没出新品了，也就是说现有的架构已经完全满足当前的训练要求。为何还要买那么多的GPU？需求在哪里？

（3）最近agent,bot之类的玩意貌似很火。这些小玩意其实只需要联网就行了，即便推理端有很多需求，也不至于需求那么多。推理的GPU用很低端的就行了吧？何况还有DeepSeek之类的硬件架构能极大地减小计算需求。那么在这方面也用不上更好的GPU了。如果这个假设成立，那么这里也花不了什么钱。

（4）AI编程能极大提高效率。也不需要更多的程序员去编程了。顶多也就是需要它们去测试一下。或者测试也不需要，用AI机器人左右互搏也能搞出个七七八八。这又能花多少钱？

那么，到底哪里要花那么多钱？

所有跟帖： 

• （5）一两千亿难道很多吗？之前不是说台湾台积电给美国就有5000亿吗？这些科技公司难道都不如台湾的一半？ -伯克希尔哈萨维- ♂ (102 bytes) () 02/05/2026 postreply 16:44:52

• AI不光训练大模型需要钱, 连前端每个提问的推理过程都需要GPU来大量计算, 因为不是像数据库一样去大模型里找一下就完了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 16:52:05

• 不是可以int4 batch处理吗？ -伯克希尔哈萨维- ♂ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 16:55:14

• 你自己跑过吗? 自己用一般电脑下载个模型跑一下CHATbot就知道有多慢了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 16:57:17

• 没跑过，跑那些东西没意思。 -伯克希尔哈萨维- ♂ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 16:59:20

• 这就是一般人和技术人员眼里AI的不同之处, 我在家跑了几次本地GPT就知道这东西推广很难, 太耗资源了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 17:02:42

• 就是剽窃而已。没必要用什么大模型。 -伯克希尔哈萨维- ♂ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 17:05:57

• 还有所谓的AI编程, 我用最新的CLAUDE, 一半以上的结果都需要我花时间手动修改, 不知道如何做到大量提高生产力的 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 17:05:02

• 一定会有更好的方法吧。像deepseek -五谷不分- ♂ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 16:58:22

• deepseek都开源了，这些科技公司的牛马难道都不知道抄一抄，减少成本吗？ -伯克希尔哈萨维- ♂ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 17:00:24

• 我用了最新的kimi, 个人电脑上也是很慢 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 17:00:33

• 用户多了也花资源处理提问和推理，是一般数据库用量的十几倍倍。 -Tan7th- ♂ (0 bytes) () 02/05/2026 postreply 20:18:00