团队仔细分析了TPU，认为谷歌符合投资理念，这与巴菲特增持吻合，唯一不同的是：

团队认为谷歌受股市拖累，

 

不久将来会有一波下调，

 

那时候全仓也不迟，

 

这是符合预期判断。

所有跟帖： 

• 啥，google是推理式ai 不完全依赖nvda 所以老外才看好，但是这次东西不咋地 -霸天虎- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 06:40:00

• 呵呵，没区别。无论如何加大棋盘，基于统计模型最终还是做选择题，但是现实是填空题 -害怕- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 07:57:09

• 看看物理学的发展就知道了，现实中填空几乎没有 -Bob007- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:14:08

• 现实生活中全部都是填空题，全都是各种各样意外。这就是为什么这些AI动不动一本正经胡说八道的原因。 -害怕- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:56:58

• 所谓意外也在概率里，以前人们还一本正经说太阳围绕地球转。 -Bob007- ♂ (40 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:13:25

• LLM在处理开放式、模糊任务时表现出的智能表象，是工程学和数学上的胜利，是用概率换效率的结果，但其底层逻辑并未超越搜索 -害怕- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:01:39

• 谷歌现在的新产品设计很好, 就是自身产品化做的不好, 看看他的手机, 眼镜, 云服务, 都不好用, -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:10:14

• 这个TPU, 对习惯GPU cdna编程的人来说, 需要更多时间了解, 不像换个手机那么容易 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:11:51

• 研究表明只有1%的人真正为人类进步作出贡献，其他只是丰富基因库 -海阔天高皇帝远- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:21:18

• 相信AI统计模型能解决90%的智力问题，比90%人聪明 -海阔天高皇帝远- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:23:00

• 你缺少基本的"商用"概念。简单举例计算器。人类口算不能100%正确，但是如果你生产的计算器做不到，还有人买吗？ -害怕- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:55:04

• 作为统计模型的AI, 并不是聪明，只是利用更大的储备和搜索能力，碰瓷聪明，看上去似乎是。但是会犯低级错误。 -害怕- ♂ (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 08:56:06