这不是一个骗局和闹剧，但它并不是真正的智能。可能永远无法达到通用人工智能，但如果足够接近，你会认为它就是通用人工智能

它可能通过图灵测试(人类容易被愚弄)，但仍然不是真正的智能。它确实会让棋盘更大，我们将能找到的几乎所有东西进行tokenize并输入。它确实能发现许多模式和内在关系，但这是通过黑箱操作，无法解释，也可能出错。他们的目标是包含更多内容，让神经网络（层或反馈机制）运行得更好，从而能够模拟通用人工智能（AGI）。但是从方法论的角度来看，这种方式永远无法到达那里。足够接近，以至于你可以错觉地将其视为通用人工智能（AGI）？