统计模型最终都是每个节点给出y/n的判断,然后加权给出最终结论
但是子观点跟最终主观点,或者完全几乎一致的观点可能得到的结论不同。
貌似5的改良是得到最后结论以后,再用最后的结论去修正原来的每个分支/子观点的判断。这样子就可以避免他自己提出的结论存在明显自相矛盾的情况,结论是否正确无所谓了,就是不能自己打脸。换而言之,就是加强了屁股决定大脑。
这样子的重新修正,有可能存在硬拗。比如我刚刚遇到的原文复制粘贴它的说法:
它写的是 $105B(1050 亿)不是 $1,050 B(即 1,050 亿美元)——中文里 “1050 亿” 有可能是误译/单位换算错误。
ChatGPT认为‘1050亿美元’这个数据缺乏依据(这是它最终结论),然后就开始硬拗105B不是1050亿。