俺观察目前AI最主要的应用场景

是替换人工

目前主要用于替换办公室用电脑操作的人工

说的不是完全替换，帮助员工提高工作效率也算

因为电脑的普及程度，基本上每个行业每个公司都有岗位可以使用AI

将来机器人出来，应用场景更多

所有跟帖： 

• 要想未来不失业，去数据少/贵，复杂的行业，也许“下个世纪属于生物”真有可能发生 -FightwtMM- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 10:14:52

• 一是看工作中的所需知识来源, 如果是公开权威资料, 替代的可能性大, 比如医生律师,ai的准确性很大取决于训练资料可靠性 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 10:41:48

• 大部分疾病都比较复杂，资料收集困难昂贵，一般也无法full access, 医生很难被代替，律师也一样，AI只能辅助他们 -FightwtMM- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 10:54:15

• 医生是根据检验报告结合书本知识来诊断的, 说实话很多医生的诊断水平也很差, 经常误诊, 中国搞这个方向的AI公司做的不错 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 10:59:32

• 病人还是需要和医生交流的，新的treatment也需要医生发展和认证，这些AI目前无法代替，只能辅助 -FightwtMM- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:03:34

• 医生不敢把自己的treatment经验直接用于工作中, 必须由专家验证后在权威刊物中发布后才敢用 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:06:10

• 都得run clinical trial, 第一阶段就几个patient，咋用AI：） -FightwtMM- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:08:29

• 你说的是新药或新诊断方法, 这些只占医院治疗的很少部分, AI针对的是几十年来一直用的诊断方法和药物, -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:14:23

• 有个天朝AI医疗软件是这样的, 比如肚子疼, 他会问一些问题, 包括是否拉血, 如是就立刻停住, 让找医生 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:21:53

• 这种筛选过程就把医生70%左右的工作都干了, 所以医院只用30%的医生就够了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:23:21

• 美国医生都是靠书本或专业机构公布的指引做诊断, 不敢靠经验, 如果靠经验出错了就是法律问题, 按书本出错了没事 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:03:56

• 美国法律问题比较敏感, 对AI医疗软件的责任划分比较难, 所以进展不快 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:01:24

• 法规法律一般也滞后，和人有关，都会比较谨慎，也限制了AI在这里应用 -FightwtMM- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:06:48

• 汽车发展初期也受法规法律限制, 比如汽车噪音大, 有的地方不让开, 但资本是贪婪的, 车厂就花钱游说, 后来就没事了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:11:31

• 二是如果AI出错, 需要人工纠错, 看纠错的成本大小, 如果能专人快速审核, 比如看看海报里有没六指一类的, 也容易替代 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 10:43:53

• 这是唯一能让美国制造业回归的路径 -FBE63- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:01:26

• 制造业是生成式AI成功率最低的一个场景, 美国制造业回归就别想了, -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 11:16:36