但是他认为 “到了 2026 级别的 AI,如果使用得当,将会成为数学研究中一个可信赖的合著者 (trustworthy co-author in mathematical research)”
他还参与了一个 AI for Math 的基金,推动AI 在数学research 中的应用
但是他认为 “到了 2026 级别的 AI,如果使用得当,将会成为数学研究中一个可信赖的合著者 (trustworthy co-author in mathematical research)”
他还参与了一个 AI for Math 的基金,推动AI 在数学research 中的应用
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赞。 我以前也贴过他对AI的见解。 学界,工程界,金融界最聪明的人,我看到的都是看好AI发展的。 有谁看到反面意见的,
-朝阳如沐-
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08/24/2025 postreply
08:28:20
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微软的Copilot模式是目前最靠谱的AI应用路径:有好司机,AI就能高效协同;真要它单飞,路还不太通,坑还不少。
-晋中-
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08/24/2025 postreply
09:45:19
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纯理论研究方面AI是强项, 他的训练资料都是由专家评选出的公开优质文献, 准确性高.
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
10:25:02
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但其他行业, 特别是和企业相关的资料比如程序, 没啥权威机构评选,而且很多是企业秘密不能公开
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
10:27:26
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这个观点有水平
-cnrhm2017-
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08/24/2025 postreply
10:55:02
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同意这个说法,公司特别是制造和应用相关的数据是不公开的,非本公司AI是无法挖到的,制造和实际应用有关的AI大陆很
-trimtip-
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08/24/2025 postreply
11:28:58
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所以大公司把微软的Copilot拿过来再用自己的data训练,供公司内部用,但还是要付微软license fee。
-Westmont-
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08/24/2025 postreply
11:29:04
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Copilot不能把公司的资料拿来训练共享, Copilot 企业版本里有说明, 但这种不共享的训练效果不会好
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
11:44:39
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所以AI只能学习一些OPEN SOURCE的通用程序, 和企业真实架构和知识相差很远, 准确性也就差,
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
10:29:19
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