AI 基础理论说， 可以用用传统理论方法解决的问题，还是理论方法解决更优。 比如一些已经有了确定的理论公式的物理数学问题， 你非要用训练模型的方法去解决， 是舍近求远，缘木求鱼。
举个简单的例子， 确定一个整数是奇数还是偶数， 伱用计算器除以2就完了， 如果伱非要提供大量数据去训练模型解决这个问题， 那不是AI 的问题，是伱对AI 的理解和使用有问题。
AI 的下一步基本应用应该是学会使用理论工具，这也是和人的思维方式一致的。比如问AI一个整数是奇数还是偶数，它会用数学工具去解决这个问题，而不是基于训练数据的搜索。 鉴于AI现在已经有了比较成熟的语言模型，这为AI 进一步实现人类功能打下了坚实基础， 包括学习使用工具。
还是那句话，AI 还是幼年时期， 但是已经展现了非凡的潜力。 AI 能不能神一样的存在不好说，但是AI将在诸多领域超过人类，甚至创造性地引领人类探索，现在看是很大概率，基本确定的事件。
