Tesla的解散Dojo团队，对FSD是坏消息，没法研发自有的专用FSD芯片

来源: wavegreen 于 2025-08-07 20:18:00 [档案] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (2818 bytes)

Tesla的解散Dojo团队，对FSD是坏消息，没法研发自有的专用FSD芯片，对FSD技术的升级，成本的控制都是大问题。也有违TESLA 什么都自己做的公司文化。应该是不得已的选择。FSD是个软硬件集成的系统，现在缺失了核心硬件大脑的部分。按理股票因该跌，但昨天TSLA无视糟糕的欧洲销售数据上涨。明天就不好说了。 Tesla的Dojo团队主要负责开发和运营Dojo超级计算机项目，旨在推动Tesla在人工智能（AI）和自动驾驶技术（Full Self-Driving，FSD）方面的进步。具体来说，Dojo团队的工作包括以下几个方面：
1. 设计Dojo超级计算机：Dojo是Tesla自主研发的超级计算机，专为处理大规模视频数据和训练深度神经网络而设计。团队开发了定制的D1芯片，这是一种高效的AI芯片，采用7纳米工艺，拥有500亿个晶体管，专门优化用于计算机视觉和FSD相关的机器学习任务。
2. 训练FSD神经网络：Dojo的主要目的是处理从Tesla全球数百万辆车收集的驾驶视频数据（超过1.5拍字节），用于训练FSD系统所需的神经网络。这些数据包括现实世界中道路环境的视频片段、物体标签、深度和速度信息，帮助提升自动驾驶系统的感知和决策能力。
3. 优化计算架构：Dojo团队专注于构建高带宽、低延迟的计算架构，例如通过ExaPOD（由多个D1芯片组成的计算单元）实现超过一亿亿次浮点运算（exaflop）的计算能力。这种架构专为视频处理和AI训练优化，与传统通用超级计算机不同，强调可扩展性和效率。
4. 支持其他AI应用：除了FSD，Dojo还被用于支持Tesla的其他AI项目，例如人形机器人Optimus的训练。未来版本的Dojo可能扩展到通用AI训练，潜在地为Tesla开辟新的收入来源，如提供AI计算服务。
5. 减少对外依赖：通过开发Dojo和D1芯片，团队旨在减少Tesla对Nvidia等第三方GPU供应商的依赖，从而降低成本、提高效率并控制AI基础设施的开发进程。
最新动态：根据2025年8月的报道，Tesla已解散Dojo团队，团队负责人Peter Bannon离职，部分成员转至新成立的DensityAI公司，其余成员被重新分配到Tesla其他数据中心和计算项目。这表明Tesla可能正在调整AI战略，更多依赖Nvidia、AMD和三星等外部合作伙伴的硬件，如三星的AI6芯片，以加速FSD和机器人技术的发展。
总结来说，Dojo团队的任务是为Tesla的自动驾驶和AI技术提供强大的计算支持，通过定制硬件和软件优化训练流程。然而，随着团队解散，Tesla似乎正在转向更灵活的外部合作模式，以应对技术和市场挑战。