图中$189是如果按它提示每只持有一股的投资资金占比。按其一篮子组合，机器成功的预测了：
1. SHORT组: AAL,AG,FSM,PONY,RIG,RIVN,TEVA,VEEE
平均下跌2.83%，
LONG组: AEG, BBD, CLF, EQX, LYFT, NU, QBTS, SNAP, VTRS, WRD, WULF
平均上涨4.17%。
综合回报2.83+4.17=7.00%。
2。机器在组合中最妖的两支股票方向全对：NASDAQ: LYFT涨 28.08%， NASDAQ: VEEE下跌 53.83%。
下跌组2/7=28%准确率（有点低，但RISK/REWARD好,下跌组准确率太低，有点沮丧，但不是很沮丧，原因是在SHORT的策略里，主要是抓大跌，一个大跌比很多小跌有价值。这和LONG有根本不同。具体参考我以前发的一个博客。). 上涨组7/11=63%准确率，比较符合预期。
模型建议的持仓周期20交易日。再看看，如果有时间到时再分享。
下来的推荐，看涨： BTBT (持仓 一个月，投机）， GM （持仓 半个月，投机）， QGRW （持仓 3 个月，短期投资）， All long。 为什么？我们人类就无法理解了，也许文学城里的高手理解，但在下理解不了。这也是机器学习过程中BLACK BOX的魅力。有兴趣的可以跟踪看看，但千万不要实战，因为根本不明白挑选的依据和过程。
祝福大家周末愉快！
