我的一个小作品：自动化数据分析与智能决策平台

大致的流程如下: 
本人业余爱好，欢迎批评指正。

自定义股票列表，一键下载数据： 只需简单定义关注的股票代码列表，程序即可自动从云端获取最新的历史交易数据。

集成多种技术指标，灵活计算： 程序内置了多种常用的技术指标计算方法，例如移动平均线、MACD、RSI 等。您可以根据自己的策略需求，灵活选择并计算所需的指标数值，为后续分析奠定基础。

机器学习驱动，智能策略探索：  程序集成了先进的机器学习技术。 可以尝试不同的机器学习模型，例如支持向量机、随机森林、神经网络等，让程序自主学习历史数据中的规律，并评估不同交易策略的表现。

多维度绩效评估，清晰展示结果： 程序将输出详尽的策略绩效报告，包括令人关注的胜率、风险回报比、夏普比率以及索提诺比率等关键指标。这些数据将帮助您清晰地了解不同策略的优劣。

前瞻性行动建议，辅助交易决策： 基于历史数据学习和模型预测，程序将针对即将出现的指标信号，给出智能的交易行动建议，例如买入、卖出或持有。 

截屏是个示范。欢迎喷友来喷。也感谢任何建议。

 

所有跟帖： 

• 向量机=SVM？你程序用py写吗？ -楚怀沙- ♀ (0 bytes) () 04/26/2025 postreply 17:10:23

• 谢谢回复，是的。前端是PY， 后端是 MSACCESS，　准备链接到　SQL　或　MySQL。　能否赐教一二？任何建 -远处的故乡在梦里- ♂ (254 bytes) () 04/26/2025 postreply 17:33:55

• 建议好像没有，可以分享一些读论文的收获，不一定对（可能我读书太少） -楚怀沙- ♀ (352 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:14:45

• SQL免费的只有4gb, 不利于存大量数据，但速度快。MySQL 和 postgresSql 都可选 前者读数据快些。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 10:24:37

• 如果交易不是太频繁，可以贴出 backtest 的买卖点位在图上，一起琢磨。 -fool- ♂ (103 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:16:38

• 下面是个回测结果样本，　请指正。。。 -远处的故乡在梦里- ♂ (1319 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:43:28

• 再补充一下USO -远处的故乡在梦里- ♂ (573 bytes) () 04/26/2025 postreply 18:54:32

• 再补充VCLT， -远处的故乡在梦里- ♂ (472 bytes) () 04/26/2025 postreply 19:11:24

• 最好分开训练数据和实测数据，而且需要对方法有证伪处理。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 10:29:13

• 鼓励自己搞量化，作为HOBBY 也很不错。 个人试过XGBOOST 加 基本的 NN 。 你是用秒级别的交易数据吗？ -朝阳如沐- ♂ (67 bytes) () 04/26/2025 postreply 19:55:36

• 也不完全是HOBBY， 我就再QQQ420 再买入，昨天卖了。 不 -远处的故乡在梦里- ♂ (105 bytes) () 04/26/2025 postreply 20:08:18

• 好。 后台没想用SQLITE ? -朝阳如沐- ♂ (0 bytes) () 04/26/2025 postreply 20:17:15

• ready for SQLexpress, no need large DB yet, may need to SQL -远处的故乡在梦里- ♂ (998 bytes) () 04/26/2025 postreply 20:28:58

• Express 版速度不错，存日交易数据可以，不太可能存储大量分钟数据。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 10:34:11

• 我从前也给自己写了个小程序，用VBA从Yahoo 抓数据. 建议 -NCNE- ♂ (336 bytes) () 04/27/2025 postreply 09:00:22

• 武功唯快！ 能具体点吗？谢谢！！！ -远处的故乡在梦里- ♂ (0 bytes) () 04/27/2025 postreply 09:17:26