給AI圈内人士的R&D建议

1. 我的建议是30年前的心得，无版权担忧，是垃圾还是有益处，自己判断吧。

2.AI模型底层逻辑的抽象。我的思路是任何AI模型都可抽象成回归模型。

3. 任何AI都可看成传统数库到智能知识库的升级。

4. 从业人员有一点马公和applied math基础。

5. 希望AI融入fuzzy logic因数。

6. 希望AI融入系统工程的概念和思路。

7. 能否加入或融入legacy mechanism到神经网络model？

8. 任何有心人士皆可自由参考，开发出自己的R&D思路。

9. 哈哈哈哈哈哈哈哈哈。。。。 敬佩DS的小屁孩们。。。。

所有跟帖： 

• 不是有人把legacy mechanism到神经网络model了吗？ -yifan99- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 06:19:04

• 谢谢！ -win8888- ♂ (90 bytes) () 01/29/2025 postreply 06:22:29

• 关键是提高算力还是改进算法更困难?强算力+强算法:弱算力+强算法，科学需客观，政治倾向和民族色彩不属于科学。 -太宇- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 06:29:00