chatgpt与deepseek比较

前几天有贴说道zebra option的，我就分别大模型查一下，结论两个都不能说很完美，但chatgpt有着明显的错，或者说误导成分较大，因为它提到这一组合中的卖出call可能会带来无限损失，但实际上，该组合的损失是有限的。deepseek的不足是说组合收益有限，但事实上是理论上收益无限。相比之下，觉得deepsee看会更接近事实。

所有跟帖： 

• 两个模型都错了，和call ratio spread混了 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 01/25/2025 postreply 16:57:39

• 这些AI都是从根据计算出的可能性的高低从大量别的文章中选出来抄袭的，准确率看运气，发现错了可以请专家靠打TAG来纠正 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:08:20

• 那个Scale AI就是雇人帮这些AI产品打TAG的，不过他都是雇低收入地区的人打一些简单的TAG。 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:11:08

• 比如在图片上标出道路和草地的区别，后来的AI就根据这种标记来帮助摄像头识别道路 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:12:24

• 我用deepseek和MS的copilot同时问一些比较新的问题， 比如MSTR的BTC收税的问题 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:39:10

• deepseek就不知道IRS的Inflation Reduction Act of 2022，ms copilot知道 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/26/2025 postreply 09:40:41