DeepSeek AI 的进展对定制芯片是个打击

本来打算固化算法到ASIC芯片上去节省NVDA GPU成本。DeepSeek的表现说明算法的优化可以使用低端的GPU（Hopper H800）来训练大模型。忽然之间，可以绕开高端NVDA GPU而不用投资ASIC成为可能。如果某家公司测算后取消ASIC的开发，那么对AVGO的预测会大打折扣。

中国人是很能干，算法优化实现了算力节省的突破。甚至会影响对GPU的需求。目前AI公司光投入都不赚钱，美国公司会反向抄中国的作业。

美国会不会哪天也把H800给禁运了？

所有跟帖： 

• 算法优化没有那么神奇, 高端的BHxx 加上算法优化不是更快? -老生长谈- ♂ (0 bytes) () 01/03/2025 postreply 15:05:16

• 高端的BH价格要高不少，而训练模型是后端任务，达到一定速度就足够了。30天和25天完成的差别不大，不像前端那样有人在等着 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 01/03/2025 postreply 15:14:15

• 打算用ASIC不就是为了省钱吗？为啥不都上最新的GPU，性能好但太贵了。领头羊OpenAI计划要亏到2029年。 -HBW- ♂ (168 bytes) () 01/03/2025 postreply 15:34:52

• AVGO 下跌是因为NVDA开始接受个别定制了，老黄狮子，通吃。 -太宇- ♂ (0 bytes) () 01/03/2025 postreply 20:53:08