Deepseek 出现对AVGO 这种ASIC 冲击更大

我认为LLM 算法一直会改进，目前Deepseek出现，相当于定制版的LLM，或者硬件中的ASIC，就是针对它要分析的数据做定制的算法。

https://wallstreetcn.com/articles/3738170

文章中提到deepseek用的是在开头筛选数据源里的信息，利用A800的芯片特点，提高parallel的处理数据能力，同时侧重处理某些类型的数据，而弱在某些方面的数据处理。总之是看到数据，然后偏科处理，这样在大多数方面反应速度不错，但是全面分析来看，还有欠缺。对大多数专业的需要精密和准确的判断工作来说，没法用，因为它的一个错误信息就会导致失去同行的信任。

这种实际上是NVDA必须要面对的，我在2023年就有类似的判断，对NVDA是好事，因为GPU需要面对不同的task做处理。今天是不同的算法，明天可能是不同的task，训练robot，或者训练某个行业的智能系统如无人战斗机。而这可是avgo这种定制芯片系统的风险。

所有跟帖： 

• 3 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:23:15

• 3 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:24:15

• 3 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:27:46

• 我对华为的熟悉程度远远大于这里的多数人 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:31:41

• 3 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:34:22

• 当年华为内部很难创新，狼文化是一方面，一个团队短期做不出成绩，马上座位都要换到其他地方 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:45:00

• 这么想，政府在AI人才方面的培养很早就开始了。所以应该不奇怪deepseek 的震惊世界 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:37:49

• 原来大陆是自动化专业呀，80年代就在做了 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:41:39

• 3 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:41:52

• 3 -island09- ♀ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:43:00

• 是。OPENAI 有很多华裔面孔。OPENAI前，一位非常有名的AI公司就是一位华裔学生创业的。我现在也在继续关注飞飞 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:46:54

• DeepSeek的算法改进主要在training，ASIC主要用于inference，LLM结构没有大的变化的情况下， -study169- ♂ (37 bytes) () 01/01/2025 postreply 12:39:12

• 多谢提醒我对inference和avgo的关系的理解 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:04:48

• 女大也可以做ASIC，但是黄原来说没法顾及到这方面，现在也慢慢开始了 -cnrhm2017- ♂ (377 bytes) () 01/01/2025 postreply 13:48:28

• The main use case of GPU and XPU is training for now -远走他乡- ♂ (364 bytes) () 01/01/2025 postreply 20:04:47

• five cents just buy not simply say, your money is true -sleepbird- ♂ (0 bytes) () 01/01/2025 postreply 17:25:35