现在还持有NVDA和半导体的一定要花时间去研究deepseek

来源: 当年情 于 2024-12-31 08:04:38 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (277 bytes)

毕竟是中国的公司，我个人还是半信半疑，但如果被证明可行，其他的大模型应该可以去抄它的算法，那对AI芯片的需求会断崖式下滑。

这个消息目前看还没有发酵，花街需要的时候才会拿出来。

所有跟帖： 

• 算法不一定公开 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:06:41

• 不过好像是open source -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:06:57

• V-2 MIT license可以随便抄， 现在是V-3 -当年情- ♂ 给 当年情 发送悄悄话 当年情 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:09:14

• 用了几次滴滴，同意 -moneytalks- ♂ 给 moneytalks 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 10:35:28

• 要是真的， 对GPU training的需求急剧下降？ -远走他乡- ♂ 给 远走他乡 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:14:58

• 不一定。因为，会有更多应用。 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:17:00

• Inference这块我研究过，不管是机器人还是Phone/PC终端, 芯片都是自己研发 -当年情- ♂ 给 当年情 发送悄悄话 当年情 的博客首页 (62 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:18:59

• 是的，Deepseek的模型只花了5M做training, 用的什么芯片不清楚 -当年情- ♂ 给 当年情 发送悄悄话 当年情 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:17:12

• 用的是A800,H800. 看它的open source不就知道了？ 应该用了特定范围的training -cnrhm2017- ♂ 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:21:30

• 一家大机构说，等“竞争”的说法大量涌现的时候，就是该买入的时候 -coach1960- ♂ 给 coach1960 发送悄悄话 coach1960 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:21:49

• 这个不叫竞争吧？这叫挖墙脚 -当年情- ♂ 给 当年情 发送悄悄话 当年情 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:23:36

• 有人说DEEPSEEK3专门是针对BENCHMARK研发的，就像应付考试一样，你怎么看？ -dividend_growth- ♀ 给 dividend_growth 发送悄悄话 dividend_growth 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 08:53:43

• 这个需要后续使用阶段用户反馈来验证，现在不好说 -当年情- ♂ 给 当年情 发送悄悄话 当年情 的博客首页 (0 bytes) () 12/31/2024 postreply 09:34:53

• 如果是真的，对NVDA很不利，但有利AVGO和TSM -dividend_growth- ♀ 给 dividend_growth 发送悄悄话 dividend_growth 的博客首页 (24 bytes) () 12/31/2024 postreply 09:21:54

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