看有人说什么不一样的AI，比如avgo nvda , 这里有人了解吗？

所有跟帖： 

• AVGO是ASIC 特制。 -Uptrend2020- ♂ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 07:53:58

• 指实现不一样？算法还是一样？这也可以炒作？是更快还是更便宜？ -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 07:56:06

• 通用芯片和专用芯片的区别。以前比特币以太坊用nvda的芯片挖矿火了一波，现在基本都是用专用芯片(ASIC)挖矿了。 -lanyin0314- ♂ (295 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:07:44

• 对，挖矿主要是哈希计算，这算法十年也不会有大的突破， 如果不需要时常变就没必要用NVDA -testmobile- ♀ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:23:41

• 这种芯片里的算法在开始会有些变动，以后成熟后就不变了，比如游戏里需要在芯片里同时快速画小三角形来做3D -testmobile- ♀ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:15:03

• 在算法早期是NVDA的比较好，他提供CUDA可以让客户自行编程的能力， AI在芯片里的算法也不多，比如TOKEN间的关系 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:17:45

• AI的算法成熟后，就可以固化让芯片厂家做进去一直用，不需要更改 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:18:45

• 定制的AI，要化多少力气才能做出相应的编译器和OS连接库？根本不现实，大家都是尝试而已，或者非常小规模的应用场景 -novtim2- ♂ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:45:03

• 芯片里本来也不能放太复杂的算法， 基本的编译器和OS连接库都有了，这是最不难的环节， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 09:26:38

• CUDA也做不了复杂东西，就是类似3D画三角形上色一类需要大量同步运行的算法 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 09:29:58

• Avgo 也做network storage, 云data center都得用，一个fiber card 几千刀。 -挨踢- ♂ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:46:56

• 当然比不了女大了 -挨踢- ♂ (0 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:48:00

• NVDA还是有一招鲜的优势，目前领到地位无可撼动。avgo以后可能会抢一些新的客户，但是 -diablo18- ♀ (152 bytes) () 12/17/2024 postreply 08:59:14