截然不同，IOT依赖各种网络，即所谓得万物互联。EdgeAI是把training好得模型写入embedded系统中

来源: diablo18 于 2024-12-13 11:56:40 [] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (216 bytes)

可以自主计算识别。比如机器狗，无人机都是依赖于网络，和遥控的。如果携带edgeAI技术，就可以在网络，定位系统被摧毁的情况下自主完成任务。可怕吧！

所有跟帖： 

• 有相关股票推荐吗 谢谢 -westandingup- ♀ 给 westandingup 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:09:50

• just googled and it shows -范尼- ♀ 给 范尼 发送悄悄话 (4378 bytes) () 12/13/2024 postreply 13:27:02

• 这种并不需要什么大模型，嵌入式系统识别还搞那么大内存用那么多CPU那么高功率在大模型上完全是浪费。 -bulubulu- ♂ 给 bulubulu 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:10:24

• 调用服务器上的大模型不行吗？非要把模型放到端侧？ -伯克希尔哈萨维- ♂ 给 伯克希尔哈萨维 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:16:31

• 定义是“在网络，定位系统被摧毁的情况下自主完成任务” -bulubulu- ♂ 给 bulubulu 发送悄悄话 (108 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:21:01

• 调用服务器的AI就不是 EdgeAI 了，这是不同的概念 -diablo18- ♀ 给 diablo18 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:25:13

• 离数据端近更安全 减少延迟和网络依赖 -小昭mm- ♀ 给 小昭mm 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 19:55:52

• 你理解错了，EdgeAI training用普通的计算机或服务器，需要大量GPU,模型生成后写入嵌入系统运行，嵌入系统 -diablo18- ♀ 给 diablo18 发送悄悄话 (85 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:18:29

• 模型放在那了，从模型计算求解一样是个resource intensive的过程，如果是大模型的话 -bulubulu- ♂ 给 bulubulu 发送悄悄话 (384 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:25:08

• 模型也是很大的，你去huggingface随便下一个MODEL， 都是几个G -testmobile- ♀ 给 testmobile 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:28:59

• 各种优化方法 模型会越来越小 -小昭mm- ♀ 给 小昭mm 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 20:01:15

• 对嵌入式了解不多，但AI计算是很耗电力和CPU的，嵌入式或移动设备很难达到这个要求，除非是一个终端， 但设备不需要AI -testmobile- ♀ 给 testmobile 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/13/2024 postreply 12:15:34

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