现在AI开发从match转向think了。

这是一个非常健康的转变，大有成长前途。

所有跟帖： 

• 说说容易做做难，底层上还没看到，几个大厂好像都没看出门道， -SweetTomato- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:31:53

• 各大都开始做了，而且重要的是，理论上已经被证明，AI思考是可行的。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:35:56

• 没有， 只是match的数据量大了， 加之用人工TAG去干预match结果，用自然语言生成结果， 给人个假象好像在思考， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:41:06

• 那种做法是旧闻。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:44:29

• GPT的算法模型就是这样，计算每个词和文章里所有词的关系，十多年没变过，以前因为没用GPU无法统计大量的关系， 现在可以 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:46:59

• 正因为现在可以了，所以在开发的就是现在还不可以的。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:50:33

• 比如有时看见CHATGPT在胡说，就是他的数据源里这个结果的匹配率最高，得靠人工加TAG来修正，他没有自我思考和纠错能力 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:43:21

• 人类早期住山洞里。那又怎样呢？ -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:48:34

• 不用杠头，这个方法是比以前先进了，但做不到高准确性， 而且纠错成本高，所以很难做到大规模应用，在一些特定场合还不错， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:51:32

• 你不看好很正常。可以理解。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 09:52:58

• 现在的技术靠砸钱多训练解决不了这个问题，未来肯定会有好办法出现，但这不是一般的技术创新，不是一两年的事，花街等不了 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 10:02:20

• 人类之所以有智慧，除了明白各个agent之间的关系，还有什么吗？ 没有的话，说明目前AGI的方向是可行的 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 10:41:36

• 人类社会有一整套体系，如教育，法律，保险来确保人类执行过程中的稳定性，而AI没有，比如AI失误放了火，谁负责， 厂家吗？ -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 10:55:15

• 这个就比如问卖车的话，出事了谁负责？保险公司. 科学运用都是先发展，regulation再跟上 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 11:12:06

• 特斯拉每次出事故都是一地鸡毛，现在TSLA用辅助驾驶的做法把责任推到司机上，但全自动不可以，保险公司也不会做这个冤大头 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 11:45:24

• tesla FSD保险问题讲6年了，最后估计是tesla自己搞保险 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 12:46:14

• 当然你要是觉得这些事简单，那也没啥好说的， -testmobile- ♀ (0 bytes) () 11/13/2024 postreply 11:46:46