AI的发展空间巨大，因为已被突破的领域极少，语言可以说是第一个被理论上突破的领域。在人类进化史上，语言能力是文明的曙光。

来源: uptrend 于 2024-09-01 12:29:22 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (0 bytes)

所有跟帖： 

• 视觉最早吧，从人脸识别自动驾驶生产自动化智能监控，我已经写了二十年机器视觉软件了 -丁丁在美洲- ♂ 给 丁丁在美洲 发送悄悄话 丁丁在美洲 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 12:57:00

• 视觉识别模型限制多，完成度不如语言模型。 -uptrend- ♂ 给 uptrend 发送悄悄话 uptrend 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:11:07

• 我现在换了行业做金融AI，主要把LLM用于金融行业的使用场景，觉得语言模型其实还远远没有进入使用阶段 -丁丁在美洲- ♂ 给 丁丁在美洲 发送悄悄话 丁丁在美洲 的博客首页 (725 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:43:34

• 国内叫银行小助手之类，对吧？ 当然有更高级的 -cnrhm2017- ♂ 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 16:37:42

• 跟这个没关系 -丁丁在美洲- ♂ 给 丁丁在美洲 发送悄悄话 丁丁在美洲 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:20:48

• transformer 模型对视觉ai有帮助吗？ -cnrhm2017- ♂ 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:56:32

• 现在的视觉大模型比如SAM，SAM2，CLIP都是基于visual transformer -丁丁在美洲- ♂ 给 丁丁在美洲 发送悄悄话 丁丁在美洲 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:26:45

• 我喜欢VISUAL AI，不过现在不强，要是有个看下水道的AI出现，水管工的费用可以减低不少 -cnrhm2017- ♂ 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 16:13:05

• 真正的AI发展空间当然巨大，但是现在的AI是伪的，死命的去搜索已有东西去刨析寻找黏合关系，只不过是抄袭和拼凑而已，没未来 -害怕- ♂ 给 害怕 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:01:47

• 你这个太片面了，人类知识最大的一个特点是连接性，目前llm就是通过语言的各种关系找出答案 -cnrhm2017- ♂ 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:06:06

• 不是片面，是底层算法和逻辑决定的。只能在已有的里面抄袭和拼凑，所以GOOGLE,OPENAI,META等等都已经闹过笑话 -害怕- ♂ 给 害怕 发送悄悄话 (323 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:56:04

• 你局限于认为不全面超过人类就不是AI。实际上AI只要比有史以来更好就行。如，chatGPT已部分超过人，能更好地辅助人类 -戈民- ♂ 给 戈民 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 06:27:22

• 什么时候对AI产生了怀疑，多想想AlphaGo，就会又有信心了 -wave3- ♂ 给 wave3 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:50:22

• 想完了更没信心了。下棋最简单了，棋盘棋子规则固定，只要能算理论上就不会输。围棋如果不考虑提子，遍历也就是361!种可能 -害怕- ♂ 给 害怕 发送悄悄话 (234 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:06:46

• 嗯，不过361！是个很大的数字 -wave3- ♂ 给 wave3 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:29:48

• 绝大多数着法可以通过算法简单的排除。以前算力不足即使排除了也是不可行，现在可以了。本质上没有智能只有遍历和人类的算法化简 -害怕- ♂ 给 害怕 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:46:05

• 别把 "人工智能"混淆为 "智能"。AI离不开算法，可越来越趋近 I 的效果，却永远不可能成为 I -戈民- ♂ 给 戈民 发送悄悄话 (377 bytes) () 09/02/2024 postreply 07:09:51

• 只有361种可能?你这知识水平就别聊ai了。 -cx冷面杀手- ♂ 给 cx冷面杀手 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:42:15

• 你是小学文化吗？ -害怕- ♂ 给 害怕 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:53:51

• AI围棋已超人类水平，是历史突破。不要固守你的思维：必须是强AI（通用AI）才有前途。实际连过去的计算器发明都影响深远 -戈民- ♂ 给 戈民 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 06:35:06

• Alphago这类AI和大模型关系不大.现在华尔街不断pump的ai仅限大模型,不是因为大模型实际多好,而是 -bulubulu- ♂ 给 bulubulu 发送悄悄话 (84 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:41:28

• Alphago是用reinforcement learning，估计几张4090就够了 -丁丁在美洲- ♂ 给 丁丁在美洲 发送悄悄话 丁丁在美洲 的博客首页 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:45:15

• Alphago是历史突破。chatGPT类的大语言模型是更大更有意义的历史突破。突破是永久的，效率却可提高。 -戈民- ♂ 给 戈民 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 07:36:09

• 你这话套在生物和量子物理上都对。 -Lisland_2013- ♂ 给 Lisland_2013 发送悄悄话 (95 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:58:09

• 都是浪费人类资源 -exds- ♀ 给 exds 发送悄悄话 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 18:05:43

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