很清楚了。AI领域集成NVDA就是研究生水平，AMD最多高中水平，INTC是小学生。 NVDA的B100/B200横扫

听了老黄昨天在GTC上的演讲，其最新发布的AI新架构BLACKWELL的系统合成创新很多。特别是可以把几千个B100/B200 GPU集成为用户端看上去只是一个GPU，几千个GPU平行一起运算,这大大加快了终端的计算速度。即使AMD可以造出来和NVDA竞争的单个芯片，但是到系统集成这一步AMD是无法和NVDA 竞争的。整个系统数据传送全部是高速光通讯技术,NVDA有自己的光通讯部门来集成整个数据高速传送。不管是AMD还是INTC，MSFT，GOOGLE，AMZN短期(几年内)都无法赶超。下面BROADCOM的AI ASIC部门可能都要出问题了。NVDA做了一切，AI ASIC最多只可以做自己的AI 芯片ASIC应用，在NVIDA的B100/B200系统里是可能无计可施的。

 

所有跟帖： 

• 谢谢，收藏了～～～ -酒绿春浓- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 07:06:35

• 这个不是重点 -cisa- ♂ (424 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:04:15

• 嗯，这个我有类似想法。mellanox就是做这link的吧 -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 11:06:40