如果这个项目如他自己介绍的，核心算法全程都是Reinforcement learning, 的确是没有人为输入了。
但是，它却证明了真正的人工智能距离人类还非常非常遥远，可以说很可能我们是看不到能落地开花到现实生活。就好像1969年美国实现人类登月，但是到了现在，把人类送出地球还是一件很奢靡和远远不可能进入现实生活的事情。
我觉得这帮人很无聊，这个项目就是去实现所有的遍历。就围棋而言，如果假设不发生提子，其实一共是361！种可能性。
当然要承认，他们在基础算法，数据存取，树的架构方面都有非常好的改进，而且也拥有我们接触不到的甚至难以想象的软硬件条件，才能让这种纯粹遍历得以实现。就好像毕其功于一役实现了一次登月而已。而且这些改进就像我前面说的，是程序员大大的优化了算法，并不是这个程序多么智能。
还有一个主观问题：一旦彻底遍历，是智能吗？
而且因为棋盘是固定的，棋规是固定的，下棋其实是最容易通过遍历解决问题的。但是真正现实世界，你想要去遍历，也做不到覆盖所有可能，因为太多的不确定和不可预知。
所以，通过这个项目反而能看出来，人工智能依然是假的，这个项目是通过遍历穿上了貌似智能的外衣。而且以如此软硬件水平在下棋这种最最简单的问题上，尚且只能达到这样的结果，人工智能应用到现实产生利润距离我们还非常非常非常遥远。
