还比传统方法计算量大很多,精度差很多,杂志上大量烟雾和灌水文章。
近期在这方面一个真正的突破是NNLCI,训练量需求极低,比传统计算方法小几个数量级计算量。。。
还比传统方法计算量大很多,精度差很多,杂志上大量烟雾和灌水文章。
近期在这方面一个真正的突破是NNLCI,训练量需求极低,比传统计算方法小几个数量级计算量。。。
• 不知道你在说什么方向。如果没有数据或数据稀缺肿么办?如果在一个分辨率上驯练,换个分辨率绝大部分训练模型就歇菜了 -newbiestock- ♂ (0 bytes) () 02/24/2024 postreply 14:51:17
• 这些领域的数据基本上都是细网格算出来的,很昂贵。基于全局数据训练或基于最小化方程残留值的神经网络效率太差。 -ezf- ♂ (0 bytes) () 02/24/2024 postreply 14:59:23