而且ai芯片可能对于质量要求没那么高，反正结果无所谓对错，不像CPU，因为广泛使用而绝不允许有任何微小问题

所有跟帖： 

• NVDA的芯片是台积电代加工的，不存在质量问题。NVDA的AI芯片的垄断来自于它花了多年开发的应用软件 -年轮- ♂ (0 bytes) () 05/24/2023 postreply 22:09:42

• 我指的是设计方面的可靠性；我对应用软件倒不了解，但那应该也不难吧，ai的原理不高深 -monseigneur- ♂ (0 bytes) () 05/24/2023 postreply 22:30:37

• NVDA主要是靠CUDA。AMD吃亏在OpenCL比不过。不过不知道最近几年变化有多大 -胡宙- ♀ (0 bytes) () 05/24/2023 postreply 23:24:04

• 以前造显卡的厂商那么多，现在能立马提供ai芯片的数来数去就这两家。这个领域的垄断程度跟某手机可不一样，而是越来越高了。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 05/24/2023 postreply 23:59:55

• 建一个生态很难的。AMD如果不是因为大客户要平衡NVDA，保持讨价还价的能力，估计业绩会更差。 -胡宙- ♀ (0 bytes) () 05/25/2023 postreply 00:25:53

• NVDA垄断不了，在Tensorflow上TPU和GPU互有胜负，谷歌优化过的模型上TPU更快 -maniac63- ♂ (0 bytes) () 05/24/2023 postreply 23:59:19

• 谷歌造的芯片不一定会给别的厂商用，甚至可能会成为直接竞争对手，NVDA没这个问题。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 05/25/2023 postreply 00:01:09

• TPU是systolic array，怕稀疏矩阵。而现在的NN基本上都是稀疏的 -胡宙- ♀ (0 bytes) () 05/25/2023 postreply 00:11:53