TPU是GOOG针对某些机器学习算法而优化设计的芯片，类似于挖矿专用机，问题就在于此。而NVDA的GPU是AI算法通用。

GPT的训练算法，并不是GOOG设计TPU的时候所特别针对的那些。

所有跟帖： 

• Deep Mind的老大当初认为GPT的算法过于简单粗暴，不优雅。但现在TPU反而不太合适了，新设计需要时间， -uptrend- ♂ (0 bytes) () 05/04/2023 postreply 13:22:59

• Deep Mind是事实上的GOOG的AI部门，而GOOG Brain的软件实力不如Deep Mind。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 05/04/2023 postreply 13:24:51

• 某大主播说GOOG已经被资本抛弃了 -伯克希尔哈萨维- ♂ (0 bytes) () 05/04/2023 postreply 13:25:35

• 重新设计AI芯片，重写软件库，重新设计整机，制造安装调试，需要好多年的时间。然后才能训练AI模型，太慢了。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 05/04/2023 postreply 13:31:24

• Deep Mind老大很牛，代码保密， Google Brain的人都看不到Deep Mind的代码。 -uptrend- ♂ (0 bytes) () 05/04/2023 postreply 13:26:47