最近两个星期闲的无事写了一个DeepLearning程序来预测

QQQ第二天的涨跌方向，及收盘，日内高点，低点价格。现已完成方向及收盘价预测的训练，结果不如我的预期。用过去三年数据测试，涨跌方向89.62%的准确性，预测收盘价在实际收盘价0.2%误差范围内的准确性是63.8%。实际预测的准确性可能会降低很多，需要两三个月的实际预测数据来确定。模型用了大约400个参数，主要是每天的交易数据加上一些技术指标。我把这贴出来想看看各位看盘高手都用哪些技术指标，我可以参考用来改善模型。还有一个问题，如何加经济指标进去？

所有跟帖： 

• 涨跌方向89.62%的准确性已经非常强了，感觉过度Fit了。加大检测的数据量，如果对下一步的预测能到６０％就已经是神了。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 15:20:34

• 分两种情况测，，比如只预测第二天涨幅超过+0.3%，，或者跌幅超过-0.3% -大好时光- ♂ (96 bytes) () 04/21/2023 postreply 15:33:52

• 经济指标可能是最难加入的，因为经济指标需要逻辑推理才可，而技术指标不需要推理，前者是演绎法，后者是归纳法。 -遍野无尘- ♀ (75 bytes) () 04/21/2023 postreply 15:56:55

• 我在想能不能 -Study4Test- ♂ (248 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:03:02

• 结合Chat GPT解释经济数据。 -评论2012- ♀ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 16:42:12

• 请教您是用什么语言和平台写的？ -CMusicFan- ♀ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 17:17:14

• Java， DeepNetts，NetBeans IDE -Study4Test- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:05:34

• 减少相关性强的参数，降低overfitting。未来两三个月testing总结scenarios, -四季常新- ♀ (120 bytes) () 04/21/2023 postreply 18:33:50

• 是用什么时段的数据? -ninja1331- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 18:47:03

• 用了上星期到前二十年的数据来训练 -Study4Test- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:07:59

• 我也对这方面有兴趣。也是技术人，一起搞？ -彩云之南2020- ♂ (0 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:21:33

• 本周是这个模型实际所用第一周，五个交易日，方向对了四次，这是模型预测结果： -Study4Test- ♂ (955 bytes) () 04/21/2023 postreply 19:25:01