成功学的谬误(博克重贴)

来源: 信步华尔街 2017-08-02 19:35:57 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (8348 bytes)
(鉴于博克存活不到24小时就被淹没了,耍无赖周中再贴一下,给没看到的一个机会。。。看过的就当复习一下吧。轻拍。)
 
刚刚过去的一周,位居世界首富几十年的比尔盖茨失去了首富的头衔。。。半天。。。Amazon的老板Jeff Bezos过了一下世界首富的瘾。
 
在经济发达的今天,中国媒体谈得最多的是谁谁谁又上富豪榜了,谁谁谁又伴上大富豪了。日常谈话,聊得多的也是:谁又有几套房子,谁是人生赢家。。。。干得好不如嫁得好,宁愿躲在宝马里哭。。。这个世界,财富和成功是大家的谈资和目标。于是。。。“如何成功”成了大家谈论第二多的主题。
 
研究“如何成功”就是所谓的“成功学”。“成功学”研究历史上,特别是当前的成功人士,找出他们的共同点,从而找到哪些人会成为成功人士,以及普通人如何培养自己成为成功人士。
 
卡内基学院可能是实施“成功学”最出名的机构了。TED演讲“8 traits of successful people - Richard St. John”总结了8个成功者的共同点(https://www.youtube.com/watch?v=NOl0v54DaXo):Passion, Work, Focus, Push, Ideas, Improve, Serve, Persist。非常有道理,非常Inspirational。
 
“成功学”研究方向没错,方法看起来也很对头。。。。。。
 
让我来拓展一下这个研究方法。
 
现在很多癌症都没有有效的治疗方法,但世界上存在一些人,患癌症却自愈的。我通过观察这些人的饮食,找到了8种他们都吃的东西:ABCDEFGH,然后把它们制成药丸,会不会成为治疗癌症的特效药?
 
OH, YEAH,Bill Gates 和 Mark Zukerberg的有生消灭癌症的理想岂不是不难实现?
 
 
很多生物博士不厚道地笑了。。。。
 
 
再次嘲笑一下文科生,你可以讲得激情四射,听众热情似火,但你有没有发现你的逻辑其实是不完备的?
 
对现象进行归纳总结,是科学研究的一个主要方法。但归纳总结得到的结论,充其量只能算一个猜想吧。著名的哥德巴赫猜想,试验了很多数都正确,但被严格证明之前,不管多对,也只能叫猜想。数理化是最严格的科学,一个反例就可以推翻猜想。
 
生物没这么严格,但新药(猜想)一定要经过Double Blind试验,得到具备统计显著性的结果,才算被证明。
 
一个理论为什么要被证明呢?
 
因为我们不仅要用理论来归纳历史,更重要的是用来预测未来。
 
成功学得到的这8个特征,如果要能证明是通向成功的路径,我们还要做几件事:
1。历史上所有具备这8个特质的人,大多成功了没有?我看启动Startup的人,应该都有这些特质吧? Startup的成功率有多大?
2。我们将现在具备这8个特质的人分一组,其他的一组,观察未来的发展,看两组有无显著区别?
 
可惜的是不同于自然科学,社会科学往往不具备可被证明的路径。以上两点很难做到。
 
成功学研究犯下的最大的逻辑错误叫:Survival Bias。当你从成功结果反推原因,你就在犯这个错误,因为你不自觉中忽略了失败者的情况,即你只看到成功者:Survivor的路径。
 
这是一个非常容易犯的逻辑错误,特别是在金融领域。
 
你是否对你的成功交易记忆很深,失败的交易慢慢的淡忘?这就是Survival Bias的一个表现。我们常常对我们的成功交易津津乐道,可其实总体其实还是亏钱的!这是人类的一个生存技巧,毕竟我们痛苦欢乐,都得过一天。阿Q是有道理的。
 
少数人会说,失败的痛苦远远超过了成功的乐趣。失败的痛苦我记忆犹新。
 
对,失败的痛苦还记得,那失败的每一个细节呢?你时常回忆它的细节吗?
 
The things you can't remember, tell the things you can't forget.
 
那些慢慢逝去的细节,掩盖不了你无法忘怀的痛苦。
 
回到长线投资
如果我Hold GE 100年,那会赚多少钱?所以长线投资是一个成功的方法。
长线投资应该是一个成功的方法,但GE的例子却完全无法证明。
同样Hold 100年,试试其它大部分的公司看看?没有多少公司存活百年以上的。大多100年后归零啦。
 
技术分析的书籍中,各种技术都有很强的股票图例证明,但几乎任何一种技术,放到所有的股票,所有的历史走势,你会沮丧的发现,它们都迷失在50%的概率中。这些作者,几乎就是以偏概全了,不只是Survival Bias了。
 
 
如果你从最近的成功股票中总结了一些规律,你有没有放到所有的股票,所有的历史走势中去验证?我打赌你没有。没有你就犯了Survival Bias的逻辑错误。
 
股市这么大,怎么有可能去做到呢?
 
没有可能,如果做估计也得不到显著的统计规律。
 
那。。。技术无用论?感觉派?基本派?
 
也没有这么悲观。
 
你如果不想得到一个放之四海皆准的股市万有定律,你还是有希望的。
 
方法就是Qualify你发现的规律,从时间上和空间上。
时间上,可能规律只适用于牛市阶段,不适用熊市。
空间上,可能规律只适用于大盘高流动性股,不适用小盘股。或者,只适用于我定的一个stock list,更或者,只适用于指数,乃至仅仅适用于标普指数。
 
一旦你缩小了范围,你会有惊喜地发现。
 
同时,Back Test, Forward Test,都是证明猜想的方法。
 
不信你试试?
 
 
 

所有跟帖: 

博客首页,在财经金融里只看到最新的八个帖。。。 -snowboy128- 给 snowboy128 发送悄悄话 snowboy128 的博客首页 (148 bytes) () 08/02/2017 postreply 19:58:14

所以纯博克很难有曝光率:差不多24小时后就不见了。 -信步华尔街- 给 信步华尔街 发送悄悄话 信步华尔街 的博客首页 (169 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:11:47

如果多人发帖,例如在一分钟之内,有12个人在你之后发帖。。。 -snowboy128- 给 snowboy128 发送悄悄话 snowboy128 的博客首页 (251 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:17:44

所以我都是深夜0点发帖,想多活一会儿。。。 -信步华尔街- 给 信步华尔街 发送悄悄话 信步华尔街 的博客首页 (0 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:30:12

基本面不支持,你怎么努力的成效也不大 -snowboy128- 给 snowboy128 发送悄悄话 snowboy128 的博客首页 (83 bytes) () 08/02/2017 postreply 21:01:21

Enjoyment to read! -RockChic- 给 RockChic 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:04:54

Back testing 有个误区,就是要证明其方法适用于牛市和熊市。放于四海而皆准。 -indexguy- 给 indexguy 发送悄悄话 (345 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:17:22

所以仅backtest有限的时间区间,你限定的区间。以后也只应用到有限的区间。 -信步华尔街- 给 信步华尔街 发送悄悄话 信步华尔街 的博客首页 (112 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:27:36

Exactly! -indexguy- 给 indexguy 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/02/2017 postreply 20:44:09

读书的经验是静止的,现实的股票是运动的,能以静制动吗? -忍者理财- 给 忍者理财 发送悄悄话 (147 bytes) () 08/05/2017 postreply 09:45:21

good read! thanks for sharing! -passers- 给 passers 发送悄悄话 passers 的博客首页 (89 bytes) () 08/11/2017 postreply 07:39:15

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