等AI真正兴起了，养起铁锈带又怎么了？这就好像在工业革命时期，哀叹农业空心化，人都去工厂了，担心大饥荒发生一样可笑。

所有跟帖： 

• 美国现在的产业投资方向：数据仓库。这个投资是领先世界的。你可以看看美国投资了多少数据仓库，世界其它地方又投资了多少？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:08:02

• 而AI是靠大量的数据，数据越多，AI能力越强，中国的历史数据都被删除了，还搞AI，搞笑还差不多。给个世界各国数据中心排名 -咲媱- ♀ (313 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:10:51

• 美国一个国家，数据仓库比全世界其它国家加起来还要多几倍。其它国家怎么和美国竞争？这才是世界的未来发展方向 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:23:53

• 其它什么拥枪，种族，工业化，非法移民，都是皮毛，完全不值一提。 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 08:25:08

• 如果你想说的是data Warehouse 那最好多了解一点再说。那个已经过去了。这里最相关工作的人我知道的就不止一个而 -donau- ♀ (44 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:07:30

• AI当然需要大量数据支持那是最Basic 的不过量大也不难。但是最终拼的是算法我碰巧知道一点点 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:09:50

• 说到底，数据相当于是内力，而算法是武功，两样都需要，但是数据是根本，算法可以不断进步，数据却需要积累，没法速成 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:20:22

• AI领先的公司，前十五名有十四个是美国公司，除了第11的以色列公司，如无意外，在AI方面美国怎么可能被超过？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:23:34

• 这个你忘了最关键的是美国是完全的capitalism 也就是完全的私人公司其实在哪里注册是看哪里的综合获利最大 -donau- ♀ (66 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:07:14

• 不是这么说的。量不是关键质是关键。数据量大带来的最大的问题是 污染太厉害。我想你可能不太了解这一行我不多说了 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:04:06

• 这个和任何资源一样，都必须提纯的，而排除污染，就是AI应该发展的能力。在概率上说，数据量大的污染应该比数据量小的更均匀 -咲媱- ♀ (238 bytes) () 09/30/2024 postreply 11:04:34