AI当然需要大量数据支持那是最Basic 的不过量大也不难。但是最终拼的是算法我碰巧知道一点点

所有跟帖： 

• 说到底，数据相当于是内力，而算法是武功，两样都需要，但是数据是根本，算法可以不断进步，数据却需要积累，没法速成 -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:20:22

• AI领先的公司，前十五名有十四个是美国公司，除了第11的以色列公司，如无意外，在AI方面美国怎么可能被超过？ -咲媱- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 09:23:34

• 这个你忘了最关键的是美国是完全的capitalism 也就是完全的私人公司其实在哪里注册是看哪里的综合获利最大 -donau- ♀ (66 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:07:14

• 不是这么说的。量不是关键质是关键。数据量大带来的最大的问题是 污染太厉害。我想你可能不太了解这一行我不多说了 -donau- ♀ (0 bytes) () 09/30/2024 postreply 10:04:06

• 这个和任何资源一样，都必须提纯的，而排除污染，就是AI应该发展的能力。在概率上说，数据量大的污染应该比数据量小的更均匀 -咲媱- ♀ (238 bytes) () 09/30/2024 postreply 11:04:34