现在AI最大的隐忧

不是AI太弱，而是AI太强，强大到现在领先的随时会掉队。Ilya最近一直在说scaling law可能到顶了，也就是说靠扩大参数规模提高性能接近到顶了，这也可能是OpenAI大模型最近被Google超越的原因，接下来做的可能是做推理拼生态。最比较明显的胜利者可能就是王者归来的Google，其余的风险都太大。

所有跟帖： 

• 我觉得AI这次不会是 one winner takes all. 会有几个赢家 -QQQ2074- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 10:26:51

• 如果一个模型赢，那么结局就是skylights terminators -越王剑- ♂ (81 bytes) () 11/30/2025 postreply 11:34:42

• 我觉得小模型机会很多，我在电脑里装了个千文小模型，让它定期整理硬盘里文件，产生简要，还是很有用的。 -mobius- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 10:29:25

• 你的体验其实验证了现在的另一派观点，最后的赢家必须是open source的 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 11:53:16

• 自己做了几个大模型应用，才发现大模型数据传输储存的成本是个大瓶颈，所以现在开源小模型预处理，然后再上传大模型。 -mobius- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:23:10

• 原来你就是做这个的啊！厉害！存储瓶颈就要看好MU了。 -aloevera- ♀ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:45:30

• 纯玩票，雇不起人，所以让AI代替人工干活。 -mobius- ♂ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:52:53

• 牛人！以后人工智能模型问题问你哈 -aloevera- ♀ (167 bytes) () 11/30/2025 postreply 13:08:12

• If 小模型 will win, then AMD will win. -香虞- ♀ (0 bytes) () 11/30/2025 postreply 12:39:11