第一个风险是现实的: AI 的理想化方向是大模型以剪裁重构的方式优化和垂直化,目的就是更加高效和专业化,减少运算成本。 这是研究领域的主要追求之一(其中做法之一就是用AI优化AI模型架构), 一旦成功,还需要那么多的数据中心和芯片吗? 前期投入的数据中心建设是不是就要立刻亏本? 当然这个在时间上很难确定什么时候发生。
第二是AI 真正成功后可能带来的社会萧条和社会重构,也一定会给市场带来冲击。
不管怎么说,这些风险看起来还应该比较远, 至少圣诞拉力和一年半载的还不用担心
第一个风险是现实的: AI 的理想化方向是大模型以剪裁重构的方式优化和垂直化,目的就是更加高效和专业化,减少运算成本。 这是研究领域的主要追求之一(其中做法之一就是用AI优化AI模型架构), 一旦成功,还需要那么多的数据中心和芯片吗? 前期投入的数据中心建设是不是就要立刻亏本? 当然这个在时间上很难确定什么时候发生。
第二是AI 真正成功后可能带来的社会萧条和社会重构,也一定会给市场带来冲击。
不管怎么说,这些风险看起来还应该比较远, 至少圣诞拉力和一年半载的还不用担心
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AI带来效益的主战场在应用。
-620Oaks-
♂
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11/10/2025 postreply
20:33:52
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是的,之前越王也说过。
-bogbog-
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11/10/2025 postreply
21:28:00
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