从现在AI 和LLM发展来看,inernet做成功1995年之前,研究AI基本不可能成功,因为只有算法,但没有数据源
所有跟帖:
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啊,当然了。你的推论是啥... 一浪推动下一浪?
-gladys-
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09/20/2025 postreply
18:27:36
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我的意思是以前的研究员难道不知道没有庞大的数据源,他们的算法也是有很大局限性的?
-cnrhm2017-
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09/20/2025 postreply
19:03:07
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思路不一样,那个时候主要是认为可以做推理运算。然后是神经网络,深度学习,然后才是transformer
-桃花源里人家-
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09/20/2025 postreply
19:07:45
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不错,写篇llm方面的我文章怎样?
-cnrhm2017-
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09/20/2025 postreply
19:20:45
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要求的计算量太大,即使知道算法了,也没有算力。
-桃花源里人家-
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09/20/2025 postreply
18:38:21
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说反了吧?AI 算法和大数据分析是因为有了大量大量的数据需要分析而应运产生的。
-*江南雨*-
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09/20/2025 postreply
21:27:25
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而 AI 算法又在数据分析的能力上又开拓了预测和决策能力。谷歌的阿尔法狗就是最好的先例。
-*江南雨*-
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09/20/2025 postreply
21:31:30
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我没有说反
-cnrhm2017-
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09/20/2025 postreply
22:18:51